AI應用爆發(fā)前夜，用友如何抓住“企業(yè)AI”的黃金窗口
2025年5月13日
在A(yíng)I應用邁入下半場(chǎng)之際，中國企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的價(jià)值重構，而用友，正站在這場(chǎng)智能化革命的最前線(xiàn)。
2025年，被視作AI大規模商業(yè)應用的分水嶺，越來(lái)越多的企業(yè)將從“試水”邁向“深耕”。這也意味著(zhù)，大模型從拼參數的技術(shù)上半場(chǎng)，正加速進(jìn)入拼應用的下半場(chǎng)。在這一階段，誰(shuí)能率先將AI能力轉化為企業(yè)的真正生產(chǎn)力，誰(shuí)就能贏(yíng)得未來(lái)。
近日，用友網(wǎng)絡(luò )基于其全新一代產(chǎn)品——用友BIP，推出了“用友BIP企業(yè)AI”，將企業(yè)里的流程、數據、AI智能應用緊密結合、連成一體，
并
支持企業(yè)10分鐘內部署一個(gè)智能員工，通過(guò)將智能體作為“數智員工”，與企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統深度嵌入、實(shí)時(shí)協(xié)同、自動(dòng)進(jìn)化，持續提升企業(yè)決策質(zhì)量與業(yè)務(wù)效率。
在A(yíng)I浪潮加速席卷的當下，企業(yè)落地應用AI的需求呈現爆發(fā)式增長(cháng)，從智能決策優(yōu)化到業(yè)務(wù)流程再造，從數據深度挖掘到客戶(hù)精準服務(wù)，AI已成為企業(yè)降本增效、搶占市場(chǎng)先機的關(guān)鍵利器。
在這樣的趨勢中，新一代企業(yè)軟件不僅僅是“工具”，更成為嵌入企業(yè)運營(yíng)肌理的智能引擎。而用友，恰恰是這一智能引擎中最貼近產(chǎn)業(yè)現場(chǎng)、最懂管理邏輯的企業(yè)服務(wù)商之一。
用友深耕企業(yè)服務(wù)37年，客戶(hù)群覆蓋制造、金融、能源、零售、交通等核心行業(yè)。
相比起步于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的SaaS，用友的優(yōu)勢在于——懂企業(yè)，更懂企業(yè)管理，為企業(yè)提供原生一體的數智化產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)全面推動(dòng)數智化。
在37年與企業(yè)攜手共進(jìn)的過(guò)程中，用友不僅積累了龐大的行業(yè)數據資產(chǎn)，更構建了深厚的企業(yè)“Know-how”體系，特別是在財務(wù)、人力、供應鏈等企業(yè)關(guān)鍵運營(yíng)環(huán)節。這種從管理邏輯出發(fā)，再向技術(shù)轉化的方式，使其在A(yíng)I進(jìn)入企業(yè)管理核心場(chǎng)景的當下，具備了天然的先發(fā)優(yōu)勢。
當企業(yè)AI從“能做”階段邁向“做得好”階段，在A(yíng)I模型能力之外的工程創(chuàng )新、場(chǎng)景理解和系統整合能力，就變得尤為關(guān)鍵。
用友BIP企業(yè)AI具有四大特性：
統一數智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)、結果可靠、安全合規，能夠充分挖掘和利用企業(yè)內部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數據，全面釋放數據的價(jià)值與潛能，讓企業(yè)業(yè)務(wù)和管理更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì )更高效。從合同審批、財務(wù)分析，到人力篩選、市場(chǎng)預測、產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同，用友BIP企業(yè)AI不僅覆蓋了企業(yè)運營(yíng)的各個(gè)角落，更將AI能力嵌入到業(yè)務(wù)流程中，推動(dòng)企業(yè)邁向實(shí)時(shí)智能運營(yíng)。
AI在企業(yè)場(chǎng)景中落地的最大挑戰在于企業(yè)流程遠比消費級應用復雜得多，既要求系統的并行處理能力，也需要流程間的協(xié)同。
用友BIP企業(yè)AI預置的智能體已全面覆蓋人、財、物等企業(yè)核心流程。
在企業(yè)實(shí)際應用中，智能體可以自動(dòng)草擬合同，對合同文本進(jìn)行語(yǔ)義理解、條款比對和合規性檢查，提高了效率和準確性。在財務(wù)報表分析方面，智能體可以自動(dòng)對經(jīng)營(yíng)數據進(jìn)行采集、分析并生成報告，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供更加精準的決策支持。
此外，多個(gè)智能體之間又可以協(xié)同工作，實(shí)現跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的聯(lián)動(dòng)。當面對復雜多變、牽一發(fā)而動(dòng)全身的大型任務(wù)時(shí)，這些智能體能通過(guò)多智能體協(xié)作模式，解決企業(yè)業(yè)務(wù)和管理中的復雜任務(wù)，極大提升任務(wù)處理的廣度與深度。
當用戶(hù)提出需求，如“生成季度銷(xiāo)售分析報告”，智友會(huì )自動(dòng)規劃任務(wù)，調用數據分析Agent收集銷(xiāo)售數據，統計各區域銷(xiāo)售額，并生成可視化報表。同時(shí)，它會(huì )調用市場(chǎng)分析Agent對比歷史數據，識別銷(xiāo)售趨勢，并調用智能寫(xiě)作Agent生成報告摘要。若發(fā)現某區域銷(xiāo)售異常，智友會(huì )自動(dòng)提醒相關(guān)負責人，并提供優(yōu)化建議，確保企業(yè)快速響應市場(chǎng)變化。
從單點(diǎn)智能到系統協(xié)同，用友BIP企業(yè)AI正在推動(dòng)一場(chǎng)以“智能體”為基礎單位的企業(yè)組織重構。
這種從技術(shù)到系統的能力，正是中國企業(yè)在A(yíng)I時(shí)代超越傳統軟件巨頭的關(guān)鍵。用友BIP代表著(zhù)企業(yè)軟件在“工程創(chuàng )新”路徑下的中國樣本，它不僅重構了企業(yè)的數智化底座，也為中國企業(yè)提供了一個(gè)更具本土適配性的數智化操作系統。
事實(shí)上，越來(lái)越多的大型企業(yè)已經(jīng)用行動(dòng)做出選擇，招商局集團、中國人壽、中信證券、交通銀行等行業(yè)龍頭，紛紛用用友BIP替代使用多年的海外軟件。這不僅是一場(chǎng)系統切換，更突破了傳統ERP的局限，實(shí)現了從“工具型軟件”向“數智化基礎設施”的跨越式升級，意味著(zhù)用友不再只是提供簡(jiǎn)單的工具，而是構建了一個(gè)能支撐企業(yè)數智化發(fā)展的平臺。
重構企業(yè)數智底座
用友BIP助力企業(yè)AI落地
“用友BIP企業(yè)AI”延伸了AI在企業(yè)服務(wù)端的能力邊界，這背后，用友BIP作為“統一數智底座”提供著(zhù)關(guān)鍵支撐力。
在數字經(jīng)濟成為主旋律的當下，傳統ERP系統的局限愈發(fā)凸顯。曾幾何時(shí)，ERP被視作企業(yè)信息化的標配，但隨著(zhù)業(yè)務(wù)模式的快速演進(jìn)，ERP系統的封閉架構、固化邏輯和高昂的二次開(kāi)發(fā)成本，越來(lái)越難以匹配企業(yè)對敏捷性、智能化的更高訴求。
用友BIP為這一局面提供了全新的解法。
它不再是單點(diǎn)工具的堆疊，而是以原生一體的工程設計，將云原生、大數據、人工智能等前沿技術(shù)融合，重構企業(yè)的數智化能力底座。
用友BIP將企業(yè)軟件從傳統的“記錄型”系統，躍遷為具備洞察力、決策力和行動(dòng)力的智能型平臺。其底層以云原生為支撐，上層則嵌入智能體，形成智能體與業(yè)務(wù)深度嵌合的智能運營(yíng)閉環(huán)。這一閉環(huán)以業(yè)務(wù)理解力與海量行業(yè)“Know-how”數據為核心，重塑了企業(yè)在數智化時(shí)代的競爭優(yōu)勢，讓企業(yè)能夠靈活應對復雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。
與國外傳統軟件廠(chǎng)商強調“功能模塊疊加”的方式不同，用友選擇了另一條路徑，以系統工程的方式打通云服務(wù)、AI能力與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景之間的壁壘，實(shí)現上下貫通、橫縱協(xié)同。這不僅提升了平臺的適配性與擴展性，更讓企業(yè)可以根據自身業(yè)務(wù)需求“即插即用”，實(shí)現從財務(wù)、人力、供應鏈到產(chǎn)供銷(xiāo)研的全面數智化升級。
橫向整合方面，用友BIP覆蓋財務(wù)、人力、供應鏈、制造、營(yíng)銷(xiāo)等十大關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，打破業(yè)務(wù)孤島，推動(dòng)流程自動(dòng)化和數據實(shí)時(shí)共享。
比如，在制造企業(yè)中，一筆訂單信息可實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)財務(wù)、采購、倉儲等系統，顯著(zhù)提升執行效率，減少信息差導致的成本浪費。
縱向來(lái)看，用友BIP具備高度適應性，既能服務(wù)于成長(cháng)中的中型企業(yè)，也能支撐擁有跨地域、跨業(yè)態(tài)架構的巨型企業(yè)集團。中型企業(yè)可以通過(guò)YonSuite迅速搭建基礎系統，隨著(zhù)業(yè)務(wù)擴展，企業(yè)無(wú)需更換平臺，僅需按需激活更多應用能力即可。這種“伴隨式成長(cháng)”能力，顯著(zhù)降低了數智化演進(jìn)成本，企業(yè)無(wú)論處于哪個(gè)發(fā)展階段，BIP都能提供與之匹配的數智化路徑與能力拓展空間。
而在斜向維度上，是用友 BIP在產(chǎn)業(yè)鏈層面展現出的深度連接能力。不僅支持供應商、渠道商、客戶(hù)之間的信息聯(lián)動(dòng)，更能通過(guò)連接銀行、稅務(wù)、電商、政務(wù)等社會(huì )系統，實(shí)現廣義商業(yè)生態(tài)的資源協(xié)調。例如，在汽車(chē)制造產(chǎn)業(yè)中，用友BIP可貫通整車(chē)廠(chǎng)、零部件商、物流商與銷(xiāo)售平臺，形成柔性協(xié)同的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò )。
AI是這場(chǎng)底層變革的重要變量，但真正讓AI落地的，是企業(yè)對數據、業(yè)務(wù)、智能融合的深刻理解與系統設計能力，用友BIP正是這一理念的踐行者。
尤其是數據不再作為靜態(tài)資產(chǎn)，而是持續流動(dòng)的燃料的今天，企業(yè)內部通常存在數據來(lái)源多樣、格式不統一、標準不一致等“臟亂差”問(wèn)題，導致AI無(wú)法獲得高效、準確的數據支撐。用友BIP在系統底層內建統一數據底座，幫助企業(yè)做好數據治理，讓企業(yè)接力和沉淀高質(zhì)量的數據，為AI智能體運行提供源源不斷的“優(yōu)質(zhì)燃料”，同時(shí)確保輸出的每一個(gè)結果都建立在可信數據基礎之上。
從底層數據治理到應用層的智能體執行，用友BIP之所以能從傳統ERP升級為企業(yè)數智化底座，正是因為它代表了一種新范式的工程創(chuàng )新邏輯：不追求概念堆砌，而是通過(guò)一體化架構、系統級設計與場(chǎng)景深度融合，持續釋放企業(yè)數據與智能的長(cháng)期價(jià)值。
通過(guò)系統化思維、場(chǎng)景化理解和工程化落地，用友將企業(yè)軟件帶入一個(gè)“更懂企業(yè)”的全新時(shí)代。
這種“工程創(chuàng )新”式的發(fā)展路徑，不僅讓中國企業(yè)在產(chǎn)業(yè)軟件領(lǐng)域找到了自己的節奏，也為整個(gè)數智化浪潮注入了更多確定性的力量。
產(chǎn)品大型企業(yè)成長(cháng)型企業(yè)
4006-600-577
