當前，AI技術(shù)正以浪潮般的態(tài)勢滲透千行百業(yè)。政府工作報告明確提出持續推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，強調要將數字技術(shù)與制造業(yè)優(yōu)勢、超大規模市場(chǎng)優(yōu)勢深度融合，支持大模型在各領(lǐng)域廣泛應用，培育智能終端、智能制造裝備等新興產(chǎn)業(yè)。這一政策導向不僅釋放了明確信號——“人工智能+”絕非簡(jiǎn)單口號，更是國家推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級、重塑全球競爭力的核心戰略布局。

然而對多數企業(yè)而言，AI既是充滿(mǎn)機遇的“香餑餑”，更是亟待破解的“落地難題”：技術(shù)門(mén)檻高、應用場(chǎng)景模糊、投入產(chǎn)出不明確等現實(shí)挑戰，讓“如何用好AI”成為必須攻克的轉型課題。

軟件模式的革命，從外掛到內生的跨越

作為一個(gè)復雜的經(jīng)濟組織，企業(yè)涉及跨部門(mén)協(xié)作、海量數據處理和精準決策，對軟件或系統的要求遠超通用工具的范疇，當企業(yè)的業(yè)務(wù)更加龐大和復雜、面對的客戶(hù)需求更加多變，傳統的ERP軟件便顯得力不從心，難以應對企業(yè)在管理和業(yè)務(wù)方面的需求。AI的到來(lái)給了企業(yè)新的曙光，很多企業(yè)紛紛嘗試引入通用AI模型，結果卻發(fā)現它們“水土不服”——要么不懂業(yè)務(wù)邏輯，要么無(wú)法與現有流程無(wú)縫對接。這種“外掛式”AI的尷尬，暴露了軟件行業(yè)亟待變革的現實(shí)。

企業(yè)亟需一套既能整合數據又能實(shí)現智能決策的新平臺。正如用友網(wǎng)絡(luò )董事長(cháng)兼CEO王文京所言，AI巨力加速企業(yè)數智化轉型，極大加快企業(yè)軟件升級換代。用友BIP企業(yè)AI的推出，恰逢其時(shí)地回應了這一需求，填補了企業(yè)想要“應用AI、用好AI”的鴻溝。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件與智能服務(wù)提供商，用友基于其全新一代產(chǎn)品-用友BIP(數智商業(yè)創(chuàng )新平臺)，重磅推出的“用友BIP企業(yè)AI”，不僅很好保留了ERP系統企業(yè)資源管理的能力，更是將AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營(yíng)管理深度融合，并充分挖掘和利用企業(yè)內部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數據，從而全面釋放數據的價(jià)值和潛能，讓企業(yè)的決策和運營(yíng)更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì )更高效，成為新時(shí)期企業(yè)數智化轉型的“及時(shí)雨”。

 

用友BIP企業(yè)AI帶來(lái)的是一場(chǎng)軟件模式的革命。它具備了“智能平臺層+解決方案層+智能體集群層”的三層架構，將AI從外部工具轉化為企業(yè)內部的“原生能力”。

第一層，智能平臺層：打通數據孤島的「數智底座」

以前企業(yè)的數據像一個(gè)個(gè)孤島，生產(chǎn)、物流、財務(wù)信息各管各的?，F在用友的智能平臺就像一個(gè)超級翻譯官，通過(guò)統一的數據治理和語(yǔ)義理解，把這些零散的數據變成能互相對話(huà)的信息流。不管是生產(chǎn)線(xiàn)上的設備狀態(tài)，還是倉庫里的庫存變化，都能實(shí)時(shí)匯聚、自動(dòng)分類(lèi)，讓企業(yè)看清自己的數據全貌。

第二層，解決方案層：讓AI住進(jìn)業(yè)務(wù)流程的「智能助手」

傳統軟件里，AI只是個(gè)外掛工具，用友直接讓AI變成業(yè)務(wù)的“原生能力”。比如在制造企業(yè)，它能根據實(shí)時(shí)的產(chǎn)能、物料情況，自動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)，以前需要人工熬夜調整的流程，現在系統自己就能動(dòng)態(tài)規劃；在零售行業(yè)，它會(huì )盯著(zhù)市場(chǎng)價(jià)格、庫存周轉和用戶(hù)需求，自動(dòng)給出定價(jià)建議，幫企業(yè)既能賣(mài)得快又能賺得多。

第三層，智能體集群層：企業(yè)里的「24小時(shí)在線(xiàn)員工」

“數智員工”不僅能做簡(jiǎn)單重復勞動(dòng)，而是能組成“智能團隊”干活。比如合同智能體，能快速掃描合同條款，自動(dòng)標出風(fēng)險點(diǎn)，比人工審核快幾倍還準；采購智能體盯著(zhù)供應商報價(jià)、庫存周期，自動(dòng)算出最優(yōu)采購方案，連賬期都幫你考慮到；還有更“聰明”的智能體，能分析行業(yè)報告、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，給管理層提供經(jīng)營(yíng)建議。這些“永不疲倦的助手”，正在用肉眼可見(jiàn)的效率，幫企業(yè)把人力從繁瑣事務(wù)中解放出來(lái)，去做更有價(jià)值的事。

用友BIP企業(yè)AI基于領(lǐng)先架構，實(shí)現了自下而上的能力打通：底層打通數據讓企業(yè)看得清，中間嵌入業(yè)務(wù)讓AI用得巧，上層智能體幫企業(yè)干得快。這不是簡(jiǎn)單的軟件升級，而是從“人找工具”到“工具賦能人”的模式顛覆——當技術(shù)真正融入企業(yè)的每一個(gè)環(huán)節，帶來(lái)的可能是一場(chǎng)不亞于從手工到機械化的效率革命。

這種從外掛到內生的轉變，正順應了2025年兩會(huì )所倡導的“人工智能+”愿景，不僅提升了企業(yè)的智能化水平，也為軟件產(chǎn)業(yè)樹(shù)立了新的標桿。

用友BIP企業(yè)AI賦能千行百業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器

用友BIP企業(yè)AI的影響力遠不止于單個(gè)企業(yè)，而是輻射到整個(gè)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)各行業(yè)邁向數智化新時(shí)代。

政府工作報告提出“AI+鋼鐵”等方向，某大型裝備制造央企基于用友BIP實(shí)現生產(chǎn)、供應鏈、財務(wù)一體化管理，在替換原有國際廠(chǎng)商系統后，運營(yíng)效率提升25%。當通過(guò)引入企業(yè)AI后，基于統一的底座讓數據實(shí)時(shí)貫通，不僅優(yōu)化了生產(chǎn)排程，還能根據市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)調整供應鏈、防控生產(chǎn)風(fēng)險，讓企業(yè)從“經(jīng)驗驅動(dòng)”轉向“數據驅動(dòng)”，這正是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的生動(dòng)體現。

在金融行業(yè)，存在著(zhù)大量單據依賴(lài)人工審核的情況，不僅效率低，還容易出錯。而且信貸風(fēng)險評估周期長(cháng)、反欺詐效率低，客戶(hù)個(gè)性化服務(wù)需求難以滿(mǎn)足。企業(yè)AI通過(guò)大模型分析客戶(hù)信用數據、交易行為及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，構建智能風(fēng)控系統，極大壓縮了信貸審批時(shí)間。數智員工還能自動(dòng)化處理合規審查與報表生成，釋放80%的人力資源投入高價(jià)值業(yè)務(wù)。

能源行業(yè)企業(yè)每年因設備故障而導致的停機損失極大，檢修往往依賴(lài)人工巡檢和定期更換配件。企業(yè)AI能夠很好的解決這一問(wèn)題，在接入物聯(lián)網(wǎng)數據后，通過(guò)AI建模實(shí)時(shí)監測發(fā)電機溫濕度、振動(dòng)頻率等參數，可以極大提升故障預測準確率，而且可以提前預警潛在問(wèn)題。系統自動(dòng)推薦最優(yōu)檢修方案，在降低配件更換成本的同時(shí)，年度運維費用也大幅縮減，實(shí)現“零非計劃停機”。

研制新藥一直是醫藥企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵，但是一款新藥從研發(fā)到上市不僅周期長(cháng)（平均10年）、成本高（超10億人民幣），且臨床試驗數據龐雜難以整合。企業(yè)AI整合藥物分子庫（企業(yè)知識庫）、臨床試驗數據及患者反饋，通過(guò)AI模擬藥物作用機制，加速靶點(diǎn)篩選，幫助藥企提升先導藥物篩選效率，同時(shí)研發(fā)成本。在質(zhì)量管理環(huán)節，數智員工實(shí)時(shí)監控生產(chǎn)線(xiàn)溫濕度、原料配比等參數，確保合規性；AI預測設備故障率，減少停機損失。

再比如教育、咨詢(xún)等服務(wù)行業(yè)，嚴重依賴(lài)人力，標準化程度低，服務(wù)質(zhì)量參差不齊。企業(yè)AI為職業(yè)培訓機構開(kāi)發(fā)智能教學(xué)助手，根據學(xué)員學(xué)習軌跡生成個(gè)性化課程，提升完課率。此外在咨詢(xún)服務(wù)中，企業(yè)AI分析行業(yè)報告與政策文件，分鐘內生成定制化方案，進(jìn)一步縮短客戶(hù)交付周期。某法律咨詢(xún)公司通過(guò)數智員工自動(dòng)起草合同，錯誤率低于1%。

在全球AI浪潮中占據領(lǐng)先地位

AI時(shí)代，企業(yè)之間的競爭已不再局限于產(chǎn)品或服務(wù)，而是轉向了對智能化能力的爭奪。誰(shuí)能率先將AI融入業(yè)務(wù)基因，誰(shuí)就能在市場(chǎng)中占據先機。用友BIP企業(yè)AI的出現，為企業(yè)提供了搶抓AI紅利的利器。

從短期看，它幫助企業(yè)解決了眼下的痛點(diǎn)。比如，企業(yè)通過(guò)智能體將合同審核時(shí)間從數月縮短到兩天，釋放了大量人力；再比如通過(guò)企業(yè)AI實(shí)時(shí)分析成本波動(dòng)，決策精準度大幅提升。這些立竿見(jiàn)影的效果，讓企業(yè)管理者對AI的信心倍增。從長(cháng)期看，用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)構建了面向未來(lái)的競爭壁壘。當智能決策成為常態(tài)，人機協(xié)同成為本能，那些率先轉型的“AI企業(yè)”將在效率、創(chuàng )新和市場(chǎng)響應速度上遙遙領(lǐng)先。

每個(gè)行業(yè)都在A(yíng)I賦能下重構價(jià)值鏈。而用友BIP企業(yè)AI正在積極踐行這一愿景的實(shí)現，連接起企業(yè)需求與AI潛力，以技術(shù)穿透千行百業(yè)，以創(chuàng )新加速智能進(jìn)化，書(shū)寫(xiě)智能經(jīng)濟時(shí)代的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化論。