算法備案公示
下述內容為YonBIP產(chǎn)品提供的算法備案信息、基本原理、運行機制和目的意圖等內容，以保障用戶(hù)的知情權，方便用戶(hù)更好的選擇和使用YonBIP產(chǎn)品。
用友YonBIP信息檢索算法
表1 用友YonBIP信息檢索算法
| 算法項 | 描述 |
|---|---|
| 算法名稱(chēng) | 用友YonBIP信息檢索算法 |
| 備案編號 | 網(wǎng)信算備110108673625804240015號 |
| 算法基本原理 | 針對企業(yè)內多種類(lèi)型的數據、文檔、圖片、視頻、知識庫等進(jìn)行統一的管理，使用多模態(tài)內容理解、搜索多路召回、多特征排序等技術(shù)實(shí)現目標內容的快速精準定位，以檢索的方式返回相關(guān)內容。 |
| 算法運行機制 | 對企業(yè)擁有的多種類(lèi)型的數據（包括文檔、網(wǎng)頁(yè)、圖像、視頻、知識庫等），進(jìn)行內容清洗、信息抽取、標簽構建、向量編碼、索引構建等數據治理；針對用戶(hù)查詢(xún)進(jìn)行糾錯、實(shí)體解析、查詢(xún)改寫(xiě)等預處理；設計相關(guān)性計算方法，構建多路召回算法；融合多維特征信息實(shí)現內容排序算法，最終返回目標內容。 |
| 算法應用場(chǎng)景 | 應用于搜索功能，通過(guò)企業(yè)用戶(hù)輸入的查詢(xún)詞，搜索企業(yè)內部有效資源信息。 |
| 算法目的意圖 | 將企業(yè)內的各類(lèi)信息數據進(jìn)行有效整合，支持信息的快速、便捷的獲取，幫助發(fā)掘企業(yè)內部數據的價(jià)值，提高企業(yè)內部辦公協(xié)同效率。 |
用友YonBIP運籌優(yōu)化算法
表2 用友YonBIP運籌優(yōu)化算法
| 算法項 | 描述 |
|---|---|
| 算法名稱(chēng) | 用友YonBIP運籌優(yōu)化算法 |
| 備案編號 | 網(wǎng)信算備110108673625806240017號 |
| 算法基本原理 | 利用線(xiàn)性規劃的數學(xué)原理和求解步驟，在給定自變量、自變量約束條件的情況下求解線(xiàn)性目標函數的最大值及其對應的自變量值。 |
| 算法運行機制 |
1）數據導入，用戶(hù)導入后續優(yōu)化求解過(guò)程中要用到的數據。根據用戶(hù)對目標和約束的描述，需要各品類(lèi)的價(jià)格、類(lèi)別和去年的銷(xiāo)量； 2）數據加工。配置列運算規則，生成中間過(guò)程數據，方便后續優(yōu)化目標和約束條件的表達； 3）在數據集上選擇數據設置業(yè)務(wù)上的約束條件和優(yōu)化目標； 4）將業(yè)務(wù)問(wèn)題約束條件和優(yōu)化目標轉義成規劃求解問(wèn)題進(jìn)行建模，確定自變量個(gè)數、約束條件和優(yōu)化目標，并轉換成優(yōu)化求解算法的參數表示形式； 5）確定優(yōu)化問(wèn)題類(lèi)型和優(yōu)化方法； 6）進(jìn)行優(yōu)化運算并輸出優(yōu)化結果。 |
| 算法應用場(chǎng)景 | 針對供應鏈業(yè)務(wù)中的庫存管理規劃、多層級網(wǎng)點(diǎn)銷(xiāo)售規劃、資源調度、生產(chǎn)排班提供計算服務(wù)。 |
| 算法目的意圖 | 將企業(yè)經(jīng)營(yíng)中常見(jiàn)的“有限資源情況下，如何實(shí)現效益最大化”或“規定義務(wù)情況下，如何實(shí)現成本最小化”的問(wèn)題抽象成數學(xué)中的規劃求解問(wèn)題進(jìn)行解決。 |
用友YonGPT生成算法
表3 用友YonGPT生成算法
| 算法項 | 描述 |
|---|---|
| 算法名稱(chēng) | 用友YonGPT生成算法 |
| 備案編號 | 網(wǎng)信算備110108673625801240017號 |
| 算法基本原理 | 以大語(yǔ)言模型(LLM)的語(yǔ)義理解、知識推理、內容生成等能力為基礎，經(jīng)過(guò)領(lǐng)域知識和場(chǎng)景任務(wù)類(lèi)數據微調后，提供企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的智能能力：為企業(yè)服務(wù)應用或平臺后端所調用，為客戶(hù)提供基于語(yǔ)義驅動(dòng)的任務(wù)理解、規劃決策等能力，例如智能問(wèn)答、即席查詢(xún)、流程構建、應用構建、分析總結等。 |
| 算法運行機制 |
1. 基于領(lǐng)域知識、行業(yè)數據，結合場(chǎng)景任務(wù)等構建預訓練語(yǔ)料、指令對齊語(yǔ)料，對基座大語(yǔ)言模型(LLM)進(jìn)行增量訓練和微調，使得大模型具備理解場(chǎng)景任務(wù)并生成執行計劃的能力； 2. 基于A(yíng)gent-LLM在線(xiàn)架構，實(shí)現大模型理解任務(wù)、編排執行計劃、生成應答，Agent驅動(dòng)與客戶(hù)的對話(huà)交互、信息收集、技能調度執行等，實(shí)現對客戶(hù)任務(wù)的理解與自動(dòng)執行。 |
| 算法應用場(chǎng)景 | 應用于企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，為YonBIP等企業(yè)服務(wù)平臺調用，為財務(wù)、人力、研發(fā)、采購、供應鏈等智能辦公場(chǎng)景提供智能問(wèn)答、即席查詢(xún)、流程構建、應用構建、分析總結等能力。 |
| 算法目的意圖 | 顯著(zhù)提高企業(yè)辦公、經(jīng)營(yíng)管理的智能化水平和效率。 |