新聞發(fā)布
立即打印
媒體聯(lián)絡(luò )
田園
用友集團 +86 1521 0340 959 tianyuanh@yonyou.com
如何落地企業(yè)AI?需做好三大工作!
2025年5月13日

 


在數智化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)早已成為企業(yè)掛在嘴邊的 “熱詞”。企業(yè)家出言必稱(chēng)“AI賦能”,仿佛不上一套智能系統,就會(huì )被時(shí)代快車(chē)無(wú)情拋下。然而現實(shí)往往潑來(lái)冷水:有些企業(yè)砸下真金白銀引入AI應用,卻陷入“要么卡殼罷工、要么效果雞肋”的尷尬——說(shuō)好的降本增效,怎么成了“花錢(qián)買(mǎi)教訓”?其實(shí),企業(yè)想讓AI從“紙上談兵”到“落地生花”,關(guān)鍵要做好三大工作:找準目標、選對工具、筑牢根基。


企業(yè)應用AI要跳出“技術(shù)神話(huà)”,回歸業(yè)務(wù)本質(zhì),明確目標。


首先,降本增效是最直接的訴求:某電商企業(yè)引入AI客服后,80%的常規咨詢(xún)(如物流查詢(xún)、退換貨)實(shí)現自動(dòng)化處理,人力成本直降30%,客服團隊終于從“機械回復”中解放出來(lái);財務(wù)場(chǎng)景更是AI的“用武之地”,自動(dòng)識別發(fā)票、生成報表、完成稅務(wù)申報等功能,讓財務(wù)人員告別每月熬夜對賬的苦差,效率提升60%以上。

其次,精準運營(yíng)則依賴(lài)AI的“數據翻譯能力”:零售企業(yè)通過(guò)AI分析消費數據,精準捕捉客戶(hù)偏好,推薦商品的轉化率提升25%;制造業(yè)借助AI監控設備運行數據,提前3天預測設備故障,減少40%的停機損失。

最后,在風(fēng)險管控上,AI堪稱(chēng)“24小時(shí)在線(xiàn)哨兵”:金融行業(yè)用AI模型識別欺詐交易,準確率超95%,及時(shí)攔截異常操作;供應鏈企業(yè)通過(guò)AI分析市場(chǎng)趨勢,庫存周轉率提升30%,有效規避“貨壓倉庫”或“斷貨危機”。


 


企業(yè)應用AI目標的清晰錨定,為AI落地劃定了精準的發(fā)力方向,而用友BIP正是承載這一目標的“數智引擎”。作為新一代數智商業(yè)創(chuàng )新平臺,用友BIP為企業(yè)數智化而生,通過(guò)融合最先進(jìn)的人工智能技術(shù)推動(dòng)AI在企業(yè)的普及應用,加速企業(yè)數智化轉型進(jìn)程。


用友認為,企業(yè)AI從定義上講,就是將AI技術(shù)(特別是大模型技術(shù))和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營(yíng)管理深度融合,能夠充分挖掘和利用企業(yè)內部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數據,從而全面釋放數據的價(jià)值和潛能,讓企業(yè)的決策和運營(yíng)更智能、更卓越,讓商業(yè)社會(huì )更高效。


 


工欲善其事,必先利其器。企業(yè)要成功落地應用AI,需同時(shí)推進(jìn)三大工作:


一是應用或升級到新一代企業(yè)軟件,為AI應用提供堅實(shí)的載體;

二是加強與開(kāi)展數據治理、知識治理,讓數據這一核心生產(chǎn)要素充分發(fā)揮價(jià)值;

三是接入和部署主流大模型與垂類(lèi)模型,打造企業(yè)AI落地的核心基石,夯實(shí)數智化轉型的核心競爭力。


只有將這三個(gè)方面有機結合,企業(yè)才能構建穩固的AI應用基礎,讓AI在企業(yè)中真正扎下根來(lái),持續釋放效能。


01

應用/升級到新一代企業(yè)軟件

打造數智生產(chǎn)力


在企業(yè)AI應用落地的整體架構中,新一代企業(yè)軟件是筑牢技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的核心載體。傳統軟件將AI功能作為“技術(shù)外掛”,與業(yè)務(wù)流程存在天然割裂,既難以實(shí)現數據的無(wú)縫流轉,也無(wú)法讓AI深度參與業(yè)務(wù)決策,導致技術(shù)應用停留在表面。而AI的價(jià)值釋放依賴(lài)于與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度綁定,企業(yè)需要軟件系統具備“流程+數據+AI原生一體”的數智能力,這正是傳統軟件難以企及的。因此,突破傳統軟件的能力局限,應用和升級到新一代企業(yè)軟件,本質(zhì)上是企業(yè)打造數智生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。


新一代企業(yè)軟件讓AI如同“數智基因”般深度嵌入業(yè)務(wù)流程。用友BIP憑借“橫向到邊,縱向到底,斜向到鏈”的獨特優(yōu)勢,將AI技術(shù)能力體系廣泛嵌入財務(wù)、人力、供應鏈、營(yíng)銷(xiāo)、采購、制造、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同等10大核心應用領(lǐng)域,并升級至“智能解決方案”,真正讓AI像毛細血管般全面滲透企業(yè)運營(yíng)各環(huán)節——橫向貫通全行業(yè)全領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,縱向穿透戰略決策到一線(xiàn)執行的管理層級,斜向連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴,是目前同行業(yè)中業(yè)務(wù)融合覆蓋最廣的產(chǎn)品。


例如,用友BIP企業(yè)AI讓差旅從規劃到報銷(xiāo)無(wú)感化智控;讓無(wú)人化智能面試精準篩選人才;讓智能銷(xiāo)售預測解決短?!氨瑐}”難題;讓設備資產(chǎn)運維更省心;讓法務(wù)風(fēng)險無(wú)處遁形,讓合規效率觸手可及;讓職場(chǎng)進(jìn)入開(kāi)口即達時(shí)代,成為員工的“貼心職場(chǎng)小管家”;讓銷(xiāo)售不用填系統,主管不用追進(jìn)度;7x24全球資金全景監控,讓每一分錢(qián)都流向增長(cháng)高地……


點(diǎn)擊查看視頻


02

加強/開(kāi)展數據治理與知識治理

激活數智資產(chǎn)


從信息化時(shí)代到大數據時(shí)代,再到數據要素時(shí)代,數據與知識從僅被視為業(yè)務(wù)的“附屬品”,提升為具有潛在價(jià)值的“資產(chǎn)”,這一演進(jìn)不僅重塑了企業(yè)的數據與知識管理理念,更凸顯了數據與知識治理在A(yíng)I落地進(jìn)程中的戰略?xún)r(jià)值。


在A(yíng)I熱潮中,所有企業(yè)都更加重視數據。如何做好數據治理、知識治理成為擺在管理者面前的重要課題。企業(yè)首先需要掌舵者登高望遠,將數據與知識治理視為“一把手工程”,否則再好的治理藍圖也不過(guò)是空中樓閣。


在此基礎上,企業(yè)需精準落子“三步走”:


一是成立常設的治理“先鋒隊”,讓專(zhuān)業(yè)團隊持續守護數據資產(chǎn)的“健康態(tài)”;

二是選擇專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)公司,根據企業(yè)的實(shí)際情況,制定合適的數據治理方案;

三是選擇合適的數據與知識治理軟件與平臺,從數據采集到知識應用全鏈路打通,支撐治理工作從規劃到執行的全流程落地。


 


企業(yè)能否在這場(chǎng)數據要素的“淘金熱”中脫穎而出,取決于是否擁有將“數據礦石”煉成“商業(yè)黃金”的能力。用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)提供“數據煉金術(shù)”。


用友BIP基于技術(shù)優(yōu)勢與行業(yè)實(shí)踐積累,深度融合企業(yè)高質(zhì)量數據與知識庫,通過(guò)自主可控的信創(chuàng )全棧技術(shù)保障數據安全合規,依托智能平臺實(shí)現數據治理與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的有機結合,確保生成結果可靠可信,為企業(yè)提供從戰略規劃到落地執行的端到端數智化支撐。


首先,企業(yè)成立數據與知識治理““先鋒隊”,依托用友BIP數據中臺與數據服務(wù),構建從規劃到落地的全流程數據與治理體系。例如,在某新央企數據資源規劃階段,用友為企業(yè)業(yè)務(wù)與數據架構組建“智囊軍團”,梳理現有數據資源,挖掘潛在數據資產(chǎn),擴大資產(chǎn)規模,并為企業(yè)數智化建設及數據管理應用提供精準診斷與定制方案;某文旅集團通過(guò)用友BIP企業(yè)AI全棧云實(shí)現數據治理破局:統一梳理136個(gè)部門(mén)架構、300余個(gè)銀行賬戶(hù)、909家客商檔案及1000余條會(huì )計科目。


其次,在定制化治理方案設計上,用友BIP憑借37年實(shí)踐經(jīng)驗積淀,為能源、制造、醫療、零售等全行業(yè)全領(lǐng)域提供全棧信創(chuàng )適配方案,覆蓋從數據采集到知識應用的完整鏈路。例如,用友BIP助力某鹽業(yè)集團統一主數據管理,實(shí)現數據同源,從而實(shí)現了全領(lǐng)域的數據標準化管理,為企業(yè)的高效運營(yíng)與決策提供堅實(shí)的數據支撐;某大型制藥集團通過(guò)用友BIP建立了統一的信息標準,為集團各業(yè)態(tài)一體化建設、運營(yíng)管理、統一身份以及決策分析平臺建設提供強有力的數據基礎。


最后,在平臺支撐層面,用友BIP數據平臺為企業(yè)AI落地提供了清晰的路徑和方法論,通過(guò)構建具備多模態(tài)數據融合、海量數據處理能力、安全與開(kāi)放性的新一代企業(yè)數據平臺,企業(yè)能夠有效解決數據孤島、技術(shù)運維成本高、行業(yè)語(yǔ)義理解難等問(wèn)題,完成企業(yè)級數據資源化、資產(chǎn)化、價(jià)值化,實(shí)現企業(yè)級數據應用服務(wù)開(kāi)箱即用,加速了企業(yè)數據要素價(jià)值化進(jìn)程。例如,用友Chat BI以“BI+大模型”雙引擎為核心,顛覆傳統數據分析模式,降低數據分析門(mén)檻,賦能業(yè)務(wù)人員直接調用數據洞察。用友“友智庫”提供了“文庫、搜索、智能問(wèn)答、內容生成”等全新的知識管理解決方案,把非結構化數據嵌入到業(yè)務(wù)流程中,打造出“知識全程伴隨、經(jīng)驗沉淀入庫”的完整閉環(huán)。


點(diǎn)擊查看視頻


03

接入/部署主流大模型與垂類(lèi)模型

釋放數智潛能


在數智化轉型的浪潮下,企業(yè)接入主流大模型與垂類(lèi)模型已成為提升核心競爭力的關(guān)鍵戰略。這一趨勢的背后,既是數據資產(chǎn)價(jià)值的深度釋放,也是新一代軟件技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合的必然要求。


主流大模型具備強大的通用智能能力,垂類(lèi)模型則針對特定行業(yè)與場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。企業(yè)接入主流大模型,可快速獲得自然語(yǔ)言處理、圖像識別等通用AI能力,應用于智能寫(xiě)作、智能質(zhì)檢等場(chǎng)景。同時(shí),部署垂類(lèi)模型能更精準地滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)行業(yè)需求,如能源行業(yè)的風(fēng)險評估模型、醫療行業(yè)的疾病診斷模型。


用友BIP企業(yè)AI全面接入DeepSeek、豆包、通義千問(wèn)等國產(chǎn)通用大模型,依托專(zhuān)注于企業(yè)業(yè)務(wù)與經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型YonGPT,打造應用平臺、數據平臺、智能平臺、開(kāi)發(fā)平臺、云技術(shù)平臺與主流大模型的一體化數智底座,形成“AI通用能力+行業(yè)Know-How”的智能平臺,實(shí)現了國產(chǎn)企業(yè)軟件和國產(chǎn)大模型的強強聯(lián)合。


作為用友BIP企業(yè)AI的核心入口,數智員工(智友)具備智能規劃、自動(dòng)執行、快速反饋、自主決策等核心能力,不僅能夠管理用友預制的1000多個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)與管理智能體,還可以管理企業(yè)自主開(kāi)發(fā)的海量智能體?;谥悄荏w技術(shù),讓數智員工更加理解用戶(hù)的意圖;利用DeepSeek最新的推理能力,讓數智員工更加專(zhuān)業(yè),能力更強;通過(guò)全新的用友BIP智能體構建平臺,讓企業(yè)可以更快地開(kāi)發(fā)數智員工,10分鐘就可以讓企業(yè)輕松上崗一個(gè)數智員工。企業(yè)深度應用“智友”及數智員工集群,完成從“人力驅動(dòng)”到“智腦驅動(dòng)”的進(jìn)化,實(shí)現運營(yíng)效率與決策精度的雙重躍升。


點(diǎn)擊查看視頻


企業(yè)成功落地應用AI是一項復雜而系統的工程,絕非一蹴而就。從明確應用目標錨定價(jià)值方向,到緊握成功落地“三板斧”,每個(gè)環(huán)節都不可或缺。在此進(jìn)程中,用友BIP企業(yè)AI以“流程+數據+AI原生一體”為核心架構,具備統一數智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景、結果可靠、安全合規等顯著(zhù)優(yōu)勢,為企業(yè)AI落地提供了系統性支撐。


作為中國全新一代企業(yè)軟件,用友BIP已具備全球競爭力。目前,6.5萬(wàn)家大中企業(yè)選擇用友BIP,77.5萬(wàn)家小微企業(yè)使用暢捷通云服務(wù),用戶(hù)覆蓋 40 多個(gè)國家和地區。未來(lái),用友將通過(guò)普及用友BIP,推動(dòng)不同規模企業(yè)成功落地應用AI,持續賦能中國及全球企業(yè)數智化轉型,為數字經(jīng)濟發(fā)展注入獨特的中國智慧與全新動(dòng)能。


 

4444KK亚洲人成电影在线_亚洲人成网站在线播放小说_色欲AV永久无码精品无码_隔壁老王国产在线精品
·