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田園
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解碼企業(yè)AI：從田間到餐桌的“數智盛宴”
2025年5月13日

在某制造企業(yè)的戰略會(huì )議上，公司CEO盯著(zhù)生產(chǎn)系統中閃爍的紅色預警陷入沉思——原材料采購周期比行業(yè)均值慢15天，生產(chǎn)排程系統與訂單系統數據“打架”，繁雜的財務(wù)報表讓管理層難以及時(shí)掌握經(jīng)營(yíng)脈搏。這樣的場(chǎng)景每天都在千萬(wàn)家企業(yè)中上演：業(yè)務(wù)系統在線(xiàn)化卻未實(shí)現流程貫通，海量數據沉淀卻未能釋放價(jià)值，AI技術(shù)引入卻游離于核心運營(yíng)之外。
在企業(yè)數智化的“價(jià)值盛宴”中，數據已儼然成為新時(shí)代的“頂級食材”，流程則進(jìn)化為一系列“智能廚具”，而智能則應擔綱執掌全局的“星級主廚”。但現實(shí)場(chǎng)景中，企業(yè)往往困守“珍稀食材未遇庖丁解牛之技，智能灶臺難成系統烹飪之法”的窘境——流程工具散落如未組裝的零件，數據資產(chǎn)沉睡于冷庫，縱有AI這把“納米級料理機”，卻始終烹制不出令人驚艷的數智佳肴。
當業(yè)界將數據喻為數字經(jīng)濟的“戰略資源”、流程視作“效率載體”、AI定位為“創(chuàng )新引擎”時(shí)，用友憑借37年企業(yè)服務(wù)深厚積淀，構建以用友BIP企業(yè)AI為戰略核心的“數據+流程+智能”三位一體“中央廚房”，讓數據成為滋養企業(yè)成長(cháng)的“頂級食材”，讓流程化作精準提效的“烹飪神器”，讓AI變身激發(fā)創(chuàng )新的“私人大廚”，為企業(yè)提供“從田間到餐桌”的原生一體化智能方案，真正烹制出數智化轉型的價(jià)值大餐，獻出“賦能增長(cháng)、基業(yè)長(cháng)青”的珍饈美饌。
用友BIP企業(yè)AI，讓“流程”智能升級
傳統業(yè)務(wù)流程存在效率與精度難以兼顧的問(wèn)題，而用友BIP企業(yè)AI嵌入核心業(yè)務(wù)，重構十大領(lǐng)域核心應用場(chǎng)景，為每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景配備專(zhuān)屬智能工具實(shí)現精細運作，實(shí)現企業(yè)級流程的精密高效運轉，帶來(lái)業(yè)務(wù)流程的顛覆性變革：
智友（YonMate）作為智能助手，以自然語(yǔ)言處理技術(shù)秒級解析任務(wù)指令，調度上千智能體跨系統協(xié)作，如某制造企業(yè)加急采購原材料時(shí)，10分鐘內完成庫存核查、供應商匹配及預算預支，效率遠超傳統模式；同時(shí)實(shí)時(shí)監控生產(chǎn)流程，設備異常時(shí)自動(dòng)觸發(fā)檢修與產(chǎn)能調配，并整合企業(yè)知識庫持續優(yōu)化流程，保持企業(yè)運營(yíng)的最佳狀態(tài)；
ChatBI作為智能數據分析工具，通過(guò)語(yǔ)音指令即可秒級定位所需報表，如獲取“去年雙十一用戶(hù)畫(huà)像”并生成分析，企業(yè)級權限體系確保數據安全可控；
友智庫激活企業(yè)知識資產(chǎn)，自動(dòng)歸檔形成知識網(wǎng)絡(luò )，新人輸入“客戶(hù)投訴處理”即可獲取歷史解決方案，戰略決策時(shí)快速調取同類(lèi)項目預案，讓組織經(jīng)驗轉化為可復用的智能支持；
全球司庫智能資金預測系統分析資金流水、匯率等數據，提前14天預警資金缺口，某跨國企業(yè)借此優(yōu)化資金配置，危機響應能力提升70%；
財務(wù)云智能會(huì )計助理通過(guò)語(yǔ)音啟動(dòng)日結流程，自動(dòng)完成發(fā)票驗真、憑證生成，效率提升5倍并實(shí)時(shí)監控超預算支出；
資產(chǎn)云智能維修助理30秒定位設備故障（準確率95%）并推送維修方案，某汽車(chē)工廠(chǎng)設備停機時(shí)間減少35%；
營(yíng)銷(xiāo)云銷(xiāo)售教練智能體分析客戶(hù)數據生成個(gè)性化策略，如針對高瀏覽客戶(hù)推薦“限時(shí)折扣+試用”組合，線(xiàn)索轉化率提升35%。
用友BIP企業(yè)AI，讓“數據”釋放價(jià)值
優(yōu)質(zhì)數據是價(jià)值創(chuàng )造的根基，數據治理便是企業(yè)的數據資產(chǎn)管理體系。用友 BIP依托全行業(yè)全領(lǐng)域數據模型庫，如同專(zhuān)業(yè)的數據工程師為不同“商業(yè)體質(zhì)”的企業(yè)定制數據治理方案：從多源異構系統中抽取數據的過(guò)程，是對企業(yè)全域數據的深度采集；數據中臺的清洗加工，實(shí)現數據的標準化處理，確保每一份數據都達到可直接應用的高質(zhì)量狀態(tài)；實(shí)時(shí)數據湖技術(shù)則讓企業(yè)隨時(shí)獲取實(shí)時(shí)更新的數據，徹底解決因數據滯后導致的決策延遲問(wèn)題。
以某制造企業(yè)為例，引入用友BIP企業(yè)AI后，通過(guò)統一數據底座打通采購、生產(chǎn)、財務(wù)等系統，讓沉淀在不同異構系統中的采購周期數據、生產(chǎn)排程數據、訂單數據實(shí)現深度整合，AI系統從此能全面清晰地調配數據資源?！拔鍌€(gè)統一”的數智底座，實(shí)現系統數據的自動(dòng)化流轉，采購周期監控模型實(shí)時(shí)比對行業(yè)基準，將風(fēng)險預警從“事后反饋”轉變?yōu)椤笆虑邦A判”。
用友BIP企業(yè)AI，讓“智能”融入業(yè)務(wù)
單一功能的AI應用難以滿(mǎn)足企業(yè)多樣化需求，而借助用友BIP智能體構建平臺，企業(yè)僅需10分鐘就能快速開(kāi)發(fā)出專(zhuān)屬智能體，輕松覆蓋財務(wù)、供應鏈、制造等全行業(yè)全領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，無(wú)論是精細的財務(wù)分析，還是復雜的制造流程優(yōu)化，皆能高效實(shí)現。
采購環(huán)節的數智員工3.0實(shí)時(shí)監控供應商履約數據，一旦發(fā)現某原料采購周期異常，立即自動(dòng)觸發(fā)智能尋源流程，確保采購業(yè)務(wù)順暢運行；生產(chǎn)現場(chǎng)的智能體依托設備物聯(lián)網(wǎng)數據實(shí)時(shí)診斷產(chǎn)線(xiàn)運行狀態(tài)，提前2小時(shí)精準預警設備故障風(fēng)險，杜絕停工損失；財務(wù)數智員工自動(dòng)完成發(fā)票核驗、成本分攤等重復性工作，讓財務(wù)人員能專(zhuān)注于戰略分析等核心工作。這些實(shí)時(shí)在線(xiàn)的智能應用，讓企業(yè)徹底突破人力操作的局限，全面進(jìn)入“智能驅動(dòng)”時(shí)代，為企業(yè)創(chuàng )造數智化價(jià)值。
這正是用友BIP企業(yè)AI為千萬(wàn)企業(yè)打造的“流程x數據x智能”融合體系。作為深諳企業(yè)需求的數智化專(zhuān)家，用友BIP摒棄技術(shù)堆砌，以全鏈路智能解決方案打通數據采集到價(jià)值轉化的完整流程，讓數據要素轉化為增長(cháng)動(dòng)力，讓業(yè)務(wù)流程成為提效引擎，讓 AI 能力化作創(chuàng )新引擎，最終為每一家企業(yè)提供契合戰略需求的數智化轉型方案，助力企業(yè)在智能時(shí)代打造專(zhuān)屬的數智化競爭力，讓數智化價(jià)值深度融入企業(yè)發(fā)展，為企業(yè)穩健發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng )新動(dòng)力。

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