智能財務(wù)
提供精細化財務(wù)管控全場(chǎng)景合規稅務(wù)
提供給合規化的稅務(wù)服務(wù)全場(chǎng)景數字人力
提供數字化人力服務(wù)全場(chǎng)景敏捷供應鏈
提供端到端智慧供應鏈全場(chǎng)景數字營(yíng)銷(xiāo)
提供數字營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)全場(chǎng)景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場(chǎng)景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場(chǎng)景數智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運營(yíng)狀況和效益數字項目
提供全過(guò)程的項目管理全場(chǎng)景數智財資
多維度財資管理和風(fēng)險管控智慧協(xié)同
提供統一門(mén)戶(hù)應用全場(chǎng)景數智平臺
企業(yè)數智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng )新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數智化轉型發(fā)展服務(wù)
AI+驅動(dòng)服務(wù)行業(yè)數智企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫藥
以數智創(chuàng )新驅動(dòng)醫藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫療
數智化技術(shù)賦能醫療機構高質(zhì)量發(fā)展能源
以數智創(chuàng )新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數智化解決方案領(lǐng)導者汽車(chē)
專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數智化轉型行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng )新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數智化轉型發(fā)展服務(wù)
AI+驅動(dòng)服務(wù)行業(yè)數智企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫藥
以數智創(chuàng )新驅動(dòng)醫藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫療
數智化技術(shù)賦能醫療機構高質(zhì)量發(fā)展能源
以數智創(chuàng )新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數智化解決方案領(lǐng)導者汽車(chē)
專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數智化轉型銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577在企業(yè)采購領(lǐng)域,合同審查與招標文件生成長(cháng)期被視為“效率黑洞”。人工逐條核對合同條款、反復調整標書(shū)模板、跨部門(mén)溝通耗時(shí)長(cháng)且易出錯。這些問(wèn)題不僅拖慢采購進(jìn)度,還可能因風(fēng)險疏漏造成重大損失。
以某大型跨國制造企業(yè)的資深采購員Linda為例,她的日常工作常被這兩大任務(wù)占據,甚至需要加班應對突發(fā)問(wèn)題。
然而,隨著(zhù)人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展,基于大語(yǔ)言模型的智能合同審查與招標文件智能生成等采購智能體的出現,正在重塑采購流程。
通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)、深度學(xué)習算法與知識圖譜技術(shù),這些采購智能體能夠實(shí)現合同風(fēng)險的秒級識別、標書(shū)內容的自動(dòng)化生成,將采購效率提升至全新高度。
從“人力密集型”到“AI驅動(dòng)型”的跨越
某日,Linda收到一份長(cháng)達5000字的定制化采購合同,涉及設備采購、技術(shù)服務(wù)與保密條款。根據企業(yè)流程,她需手動(dòng)對照法務(wù)部門(mén)提供的200余項審查清單,逐條檢查文本中的法律風(fēng)險。
這一過(guò)程通常耗時(shí)1天,且因合同條款的專(zhuān)業(yè)性與復雜性,Linda常遺漏“交付時(shí)間模糊”“知識產(chǎn)權歸屬不明確”等關(guān)鍵風(fēng)險點(diǎn)。法務(wù)團隊復審時(shí),常因雙方對條款理解偏差需反復溝通,導致項目進(jìn)度延誤。
從“1天”到“1分鐘”
引入用友BIP采購云以后,借助智能合同審查功能,Linda的工作模式徹底改變。她將合同文本上傳至系統,點(diǎn)擊“一鍵審查”,后臺的YonGPT大模型立即啟動(dòng)多維度分析:
風(fēng)險識別:系統自動(dòng)檢測“主體缺失”“付款條件矛盾”等結構性風(fēng)險,并標記“保密條款覆蓋范圍不足”“違約責任界定模糊”等專(zhuān)業(yè)問(wèn)題;
智能定位:風(fēng)險點(diǎn)被精準定位至具體段落,支持高亮顯示與注釋聯(lián)動(dòng);
動(dòng)態(tài)建議:針對每項風(fēng)險,提供修改建議模板,例如將“甲方需按時(shí)付款”優(yōu)化為“甲方須于貨到驗收合格后30個(gè)工作日內支付合同總金額的95%”;
合規校驗:自動(dòng)匹配企業(yè)歷史合同庫與行業(yè)法規,確保條款符合最新合規要求。
結果對比
效率飛躍:審查時(shí)間從1天壓縮至1分鐘,法務(wù)團隊僅需復核系統標記的高風(fēng)險項;
風(fēng)險可控:系統檢出率接近100%,漏檢率趨近于零;
知識沉淀:系統自動(dòng)生成風(fēng)險分析報告,為企業(yè)積累風(fēng)控知識資產(chǎn)。
為籌備某大型項目的招標工作,Linda需在2天內完成招標文件編制。她需從數十份歷史標書(shū)中篩選模板,手動(dòng)替換項目名稱(chēng)、編號與技術(shù)參數,并調整商務(wù)條款以適應新需求。這一過(guò)程不僅耗時(shí)1天以上,還常因格式錯亂、條款沖突等問(wèn)題被退回修改,甚至因標書(shū)專(zhuān)業(yè)度不足影響競標結果。
從“模板搬運工”到“智能架構師”
在啟用招標文件智能生成后,Linda僅需輸入項目基本信息(如名稱(chēng)、編號、核心需求),系統即通過(guò)以下步驟完成標書(shū)構建:
模板匹配:基于語(yǔ)義分析,自動(dòng)調用與企業(yè)需求契合度最高的歷史模板;
內容填充:利用YonGPT大模型解析招標需求,生成技術(shù)規格書(shū)、評標標準、合同草案等模塊,并智能填充表格與條款;
邏輯校驗:自動(dòng)檢測標書(shū)中的前后矛盾點(diǎn)(如交付時(shí)間與驗收周期的沖突);
合規適配:根據招標方所在地區的政策要求,動(dòng)態(tài)調整文件格式與內容框架。
結果對比
效率提升:標書(shū)初稿生成時(shí)間從2天縮短至1小時(shí),Linda可集中精力優(yōu)化核心條款;
專(zhuān)業(yè)性增強:系統生成的標書(shū)結構清晰、條款完整,競標成功率大幅提升;
版本管理:支持多版本對比與修訂留痕,避免人為操作失誤。
在數智化與全球化雙輪驅動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,采購已從“后勤部門(mén)”升級為“戰略核心”。智能合同審查與招標文本生成不僅僅是AI效率工具,更是企業(yè)構建透明、敏捷、韌性供應鏈的基礎設施。
/
/
用友BIP企業(yè)AI 延展閱讀
用友BIP+DeepSeek:10分鐘構建一個(gè)企業(yè)級智能助理
用友BIP驅動(dòng)企業(yè)專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)效能十倍躍升
用友BIP+DeepSeek,開(kāi)啟智能運維新時(shí)代
AI技術(shù)賦能企業(yè)財務(wù)管理,用友BIP創(chuàng )新五大智能財務(wù)場(chǎng)景
電子書(shū)下載