智能財務(wù)
提供精細化財務(wù)管控全場(chǎng)景合規稅務(wù)
提供給合規化的稅務(wù)服務(wù)全場(chǎng)景數字人力
提供數字化人力服務(wù)全場(chǎng)景敏捷供應鏈
提供端到端智慧供應鏈全場(chǎng)景數字營(yíng)銷(xiāo)
提供數字營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)全場(chǎng)景智慧采購
提供一站式采購服務(wù)全場(chǎng)景智能制造
提供敏捷制造服務(wù)全場(chǎng)景數智資產(chǎn)
實(shí)時(shí)掌握資產(chǎn)運營(yíng)狀況和效益數字項目
提供全過(guò)程的項目管理全場(chǎng)景數智財資
多維度財資管理和風(fēng)險管控智慧協(xié)同
提供統一門(mén)戶(hù)應用全場(chǎng)景數智平臺
企業(yè)數智化底座行業(yè)解決方案
深耕行業(yè) 創(chuàng )新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數智化轉型發(fā)展服務(wù)
AI+驅動(dòng)服務(wù)行業(yè)數智企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫藥
以數智創(chuàng )新驅動(dòng)醫藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫療
數智化技術(shù)賦能醫療機構高質(zhì)量發(fā)展能源
以數智創(chuàng )新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數智化解決方案領(lǐng)導者汽車(chē)
專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數智化轉型行業(yè)
深耕行業(yè) 創(chuàng )新價(jià)值中央企業(yè)
服務(wù)央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質(zhì)發(fā)展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業(yè),助燃新質(zhì)生產(chǎn)力消費品
數智消費,賦能消費品行業(yè)企業(yè)數智化轉型發(fā)展服務(wù)
AI+驅動(dòng)服務(wù)行業(yè)數智企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展交通與公用事業(yè)
數智賦能交通公用行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建筑與地產(chǎn)
建數智引擎,產(chǎn)新質(zhì)動(dòng)能醫藥
以數智創(chuàng )新驅動(dòng)醫藥行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展醫療
數智化技術(shù)賦能醫療機構高質(zhì)量發(fā)展能源
以數智創(chuàng )新推動(dòng)能源行業(yè)綠色低碳發(fā)展電信與廣電
電信與廣電行業(yè)M域首席服務(wù)商軍工
軍工企業(yè)的數智化首選政務(wù)
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務(wù)提供商金融
中國金融行業(yè)數智化解決方案領(lǐng)導者汽車(chē)
專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)與后市場(chǎng)服務(wù)煙草
助力煙草行業(yè)數智化轉型銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577銷(xiāo)售熱線(xiàn):
4006-600-577普通 AI:
從效率“小工具”到能力“天花板”
普通AI,顧名思義,是基于特定算法和數據訓練的AI模型,例如我們熟悉的聊天機器人、圖像識別軟件等。早期的普通AI就像一位只掌握一項技能的“技術(shù)工人”,功能相對單一,只能勝任特定的任務(wù)。例如,最初的語(yǔ)音助手可能僅能識別并執行簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令,難以理解復雜的意圖或在不同場(chǎng)景下靈活應用。
更重要的是,傳統普通AI的執行模式是被動(dòng)的,它嚴格遵循預設的規則,只有在接收到明確的指令后才會(huì )采取行動(dòng),缺乏自主學(xué)習、推理和決策的能力。在數據方面,這類(lèi)AI模型高度依賴(lài)海量的、經(jīng)過(guò)精確標注的數據進(jìn)行訓練,一旦面對企業(yè)復雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和海量的非結構化數據(如合同、客戶(hù)反饋等),往往顯得力不從心,難以提供有效的支持。
然而,值得注意的是,現代普通AI也在不斷進(jìn)化。借助深度學(xué)習等先進(jìn)技術(shù),一些智能聊天機器人已經(jīng)展現出更強的自主學(xué)習能力,能夠理解和處理更廣泛的對話(huà)主題,甚至在一定程度上具備了跨領(lǐng)域應用的能力。例如,一些先進(jìn)的客服機器人不僅能流暢地與客戶(hù)進(jìn)行日常溝通,還能解答部分專(zhuān)業(yè)知識問(wèn)題,應用場(chǎng)景不再局限于簡(jiǎn)單的問(wèn)答。
但毋庸置疑的是,普通AI在應對企業(yè)級復雜、動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)需求時(shí),其能力仍然存在明顯的“天花板”,例如無(wú)法深入理解企業(yè)的戰略目標,難以支持跨部門(mén)的協(xié)同決策,更無(wú)法實(shí)現整個(gè)價(jià)值鏈的優(yōu)化。
企業(yè) AI:指數增長(cháng)的“智慧引擎”
與著(zhù)重于解決特定問(wèn)題的普通AI不同,企業(yè)AI的核心是“業(yè)務(wù)價(jià)值”。
它是一種以企業(yè)的核心業(yè)務(wù)目標為導向,通過(guò)深度的數據挖掘、智能的流程集成和實(shí)時(shí)的智能響應,全面提升企業(yè)運營(yíng)效率、決策質(zhì)量和創(chuàng )新能力的“智慧引擎”。
企業(yè)AI能夠像一位經(jīng)驗豐富的戰略家,深度融入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程,借助對海量數據的智能分析,驅動(dòng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化,并根據市場(chǎng)變化和內部運營(yíng)狀況做出實(shí)時(shí)的智能響應,從而徹底變革企業(yè)的運營(yíng)模式,實(shí)現指數級的增長(cháng)。
IBM 研究顯示,85% 的中國企業(yè)正在加速采用 AI,成功企業(yè)更傾向選擇企業(yè)級平臺,如用友 BIP,而非單純依賴(lài)普通 AI 工具。
普通AI與企業(yè)AI的四大區別
對比普通 AI 和企業(yè) AI 的技術(shù)架構與應用方式,二者存在本質(zhì)差異。
在技術(shù)目標上,普通 AI 致力于完成單一任務(wù)自動(dòng)化,例如圖像識別軟件專(zhuān)注于識別圖像中的物體;企業(yè) AI 追求整個(gè)業(yè)務(wù)流程智能化,像電商企業(yè)從商品采購、庫存管理到營(yíng)銷(xiāo)推廣的全流程智能化。
數據基礎方面,普通 AI 處理的數據通常零散、不規整,比如用于訓練簡(jiǎn)單圖像識別模型的數據,可能來(lái)源單一且格式不統一;企業(yè) AI 則建立統一智能基礎,融合多源數據,包括結構化和非結構化數據,如企業(yè)整合內部的銷(xiāo)售數據、客戶(hù)反饋、市場(chǎng)調研等各類(lèi)數據,為決策提供全面支持。
決策機制上,普通 AI 按規則被動(dòng)響應,如傳統的訂單處理系統,只有在收到訂單后才按既定規則處理;企業(yè) AI 則進(jìn)行實(shí)時(shí)智能運營(yíng),主動(dòng)預測優(yōu)化,例如零售企業(yè)借助 AI 分析銷(xiāo)售數據,提前預測商品需求,優(yōu)化庫存管理。
可信度方面,普通 AI 依賴(lài)算法精度,缺乏驗證機制,如某些簡(jiǎn)單的數據分析工具,結果的準確性難以追溯;企業(yè) AI 融入業(yè)務(wù)流程,結果可追溯審計,在金融企業(yè)中,每一筆貸款審批的 AI 決策都有詳細記錄,方便后續審查。
用友YonSuite:讓企業(yè)AI觸手可及
用友 YonSuite 作為國內領(lǐng)先的企業(yè)商業(yè)創(chuàng )新平臺,為企業(yè)提供全面的 AI 解決方案。它憑借統一的數智底座、嵌入式 AI、實(shí)時(shí)的智能運營(yíng)、結果可信四維模型,降低了企業(yè)應用 AI 的門(mén)檻和難度,讓企業(yè) AI 變得 “觸手可得”。
用友YonSuite為成長(cháng)型企業(yè)提供統一的數智底座,為企業(yè)搭建起堅實(shí)的數據與技術(shù)支撐平臺。它打破了企業(yè)內部數據孤島,實(shí)現數據的集中管理與高效流通。以往分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統、格式和存儲方式各異的數據,如今基于統一標準整合存儲,確保了數據的準確性與一致性。這不僅讓各部門(mén)間協(xié)同更高效,也為后續AI應用筑牢基礎,使企業(yè)能輕松獲取運營(yíng)全景視圖,實(shí)時(shí)掌握各業(yè)務(wù)環(huán)節動(dòng)態(tài)。
嵌入式 AI 深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程,改變了傳統 AI 系統獨立、與業(yè)務(wù)脫節的狀況。員工在日常工作的任一業(yè)務(wù)環(huán)節,都無(wú)需離開(kāi)現有工作流程,就能便捷地使用 AI 提供的智能化服務(wù)。以連鎖零售企業(yè)為例,門(mén)店運營(yíng)和采購環(huán)節的員工,依據實(shí)時(shí)數據,借助嵌入式 AI 可自動(dòng)獲得商品陳列、促銷(xiāo)方案及采購計劃等建議。這種方式不僅提升了工作效率和決策準確性,還降低了企業(yè)應用 AI 的門(mén)檻和成本,真正做到讓 AI 功能無(wú)縫銜接員工的日常工作,觸手可用。
實(shí)時(shí)的智能運營(yíng)為企業(yè)搭建起實(shí)時(shí)監控與智能決策平臺。在電商、物流配送等行業(yè),企業(yè)能夠實(shí)時(shí)跟蹤各類(lèi)關(guān)鍵數據。一旦系統監測到異常情況,如物流配送延遲、電商訂單量異常波動(dòng)等,便會(huì )迅速預警,并通過(guò) AI 算法深入分析原因。企業(yè)基于這些分析結果,能快速調整運營(yíng)策略,提升運營(yíng)效率、決策質(zhì)量和客戶(hù)服務(wù)水平,進(jìn)而增強市場(chǎng)響應能力。這使得企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中,能及時(shí)借助 AI 實(shí)現智能化運營(yíng)決策,如同將 AI 的智能決策能力置于觸手可及之處。
結果可信貫穿 AI 應用全過(guò)程。在制藥等對決策準確性要求極高的行業(yè),用友 YonSuite 從數據收集、模型訓練到?jīng)Q策輸出,都設有嚴格的質(zhì)量檢測與驗證機制。它為決策結果提供詳細依據與分析過(guò)程,增強企業(yè)對 AI 技術(shù)的信任度,有助于提高決策質(zhì)量,便于企業(yè)對 AI 應用效果進(jìn)行評估與優(yōu)化。同時(shí),用友 YonSuite 高度重視數據安全和用戶(hù)隱私保護,采用先進(jìn)的數據加密技術(shù),嚴格限制數據訪(fǎng)問(wèn)權限,確保企業(yè)數據安全。這種對結果可信和數據安全隱私的雙重保障,讓企業(yè)在使用 AI 時(shí)更加放心,消除了后顧之憂(yōu),讓企業(yè)能毫無(wú)顧慮地運用 AI 服務(wù)自身發(fā)展。
用友YonSuite憑借這四大核心優(yōu)勢,為企業(yè)在A(yíng)I普及之路上提供全方位、多層次的支持保障。無(wú)論中型企業(yè)還是中大型企業(yè),都能借助其強大功能跨越AI落地障礙,在智能化轉型浪潮中破浪前行,實(shí)現可持續發(fā)展與創(chuàng )新突破。
企業(yè)AI普及正當時(shí)
企業(yè)AI不僅僅是技術(shù)升級,更是商業(yè)模式的大變革。用友BIP以其統一基礎、嵌入式AI、實(shí)時(shí)運營(yíng)和結果可信的特點(diǎn),幫助企業(yè)將AI從“提高效率的工具”轉變?yōu)椤爸匾獞鹇再Y產(chǎn)”。對于成長(cháng)型企業(yè)來(lái)說(shuō),抓住這一機會(huì )的關(guān)鍵在于:以業(yè)務(wù)需求為指引,通過(guò)生態(tài)合作,以數據驅動(dòng)為根本,實(shí)現智能時(shí)代的大發(fā)展。
未來(lái),隨著(zhù)AI技術(shù)不斷發(fā)展和應用場(chǎng)景持續拓展,用友YonSuite有望在企業(yè)AI普及領(lǐng)域發(fā)揮更為關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。它將助力更多企業(yè)開(kāi)啟智能化新時(shí)代,推動(dòng)成長(cháng)型企業(yè)在數智化轉型的道路上走得更遠、更穩。用友YonSuite不僅是企業(yè)AI技術(shù)的提供者,更是企業(yè)智能化轉型的伙伴和引領(lǐng)者,攜手企業(yè)共同迎接智能未來(lái)的挑戰與機遇。
END