當前，落地應用AI已經(jīng)成為當下企業(yè)董事長(cháng)/一把手工程、各級主管工程、全員的工程。"我知道AI能幫助到企業(yè)，但應該怎么用好AI，才能讓‘企業(yè)+AI’的能量和價(jià)值最大化？ "某制造集團董事長(cháng)的感慨道出了當下市場(chǎng)的集體焦慮。

不同于個(gè)人AI，輸入問(wèn)題直接就能生成結果，企業(yè)是一個(gè)經(jīng)濟組織，覆蓋生產(chǎn)、流通、服務(wù)等經(jīng)濟活動(dòng)，涉及跨部門(mén)協(xié)作、龐大的數據體量、以及精準的決策，因此企業(yè)AI需要更專(zhuān)業(yè)、更融入業(yè)務(wù)、更高的要求與標準。企業(yè)想讓AI的能力充分發(fā)揮，真正成為“AI企業(yè)”，關(guān)鍵具備三個(gè)先決條件：

?是否提供了統一的底座來(lái)調度和協(xié)調企業(yè)AI，實(shí)現標準、數據、安全的統一，形成穩定、可持續的生產(chǎn)力？

?企業(yè)AI與企業(yè)的業(yè)務(wù)是否深度咬合，成為業(yè)務(wù)核心能力，支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新與經(jīng)營(yíng)管理順利推進(jìn)？

?企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中是否具備能夠解放人工的“AI觸手”，從而完成智能化轉型的“最后一公里”？

推力1：統一底座，打造企業(yè)的智慧大腦

企業(yè)擁抱AI的首要困境，往往始于支離破碎的數據。生產(chǎn)系統中的設備參數、供應鏈里的物流軌跡、財務(wù)端的成本波動(dòng)，這些本應相互咬合的經(jīng)營(yíng)要素，在傳統架構下演變?yōu)閿祿焽?。某中型制造企業(yè)曾耗費六個(gè)月協(xié)調采購與生產(chǎn)數據，根源在于ERP、MES、CRM等系統對庫存周轉率的統計口徑存在巨大偏差。這種底層數據的嚴重“失真”，讓最終輸出的決策建議毫無(wú)價(jià)值。

而基于統一底座的企業(yè)AI則完全不同。通過(guò)構建統一的語(yǔ)義理解體系、數據治理框架、AI訓練工具和管理等，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統的數據，轉化為可追溯、可驗證、可貫通的黃金數據源。當供應鏈AI需要同時(shí)調用生產(chǎn)數據、市場(chǎng)預測和物流信息時(shí)，統一底座可毫秒級完成跨系統數據對齊，這是單一業(yè)務(wù)系統無(wú)法實(shí)現的協(xié)同效能。當然，底座不僅能統一數據，還能實(shí)現架構統一、流程統一、安全統一和標準統一。

推力2：嵌入業(yè)務(wù)，構建企業(yè)的智能四肢

“我們買(mǎi)過(guò)通用大模型，但它連‘閥體密封面堆焊工藝’都聽(tīng)不懂”。某制造企業(yè)的CIO連連搖頭。的確，AI不懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比不用更危險。

與通用大模型不同，企業(yè)AI不僅要懂業(yè)務(wù)，更需要將AI能力深度嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)、注入每個(gè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節和決策節點(diǎn)。在智能制造場(chǎng)景中，AI并非簡(jiǎn)單替代人工排產(chǎn)，而是將設備狀態(tài)、物料庫存、工人技能圖譜等參數實(shí)時(shí)納入決策模型，動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節。某消費品企業(yè)將AI嵌入成本核算流程后，系統能自動(dòng)追蹤每個(gè)訂單的原材料波動(dòng)、能耗偏差甚至物流異常，使成本分析從月度復盤(pán)變?yōu)閷?shí)時(shí)預警。

這種能力躍遷的本質(zhì)，是企業(yè)AI的核心價(jià)值所在。在財務(wù)管理領(lǐng)域，傳統成本核算需要多名財務(wù)人員耗費幾天時(shí)間來(lái)追溯業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)的數據痕跡，且存在一定的出錯率。而當智能系統實(shí)現訂單流、物流、資金流的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)后，成本波動(dòng)分析可精確到每個(gè)生產(chǎn)批次的能耗偏差，精準度提高的同時(shí)，還釋放了財務(wù)人力。

推力3：上崗數智員工，讓企業(yè)的“手指”更靈動(dòng)

當智能能力深入業(yè)務(wù)末梢，企業(yè)將迎來(lái)組織效能的飛躍。傳統自動(dòng)化僅能處理規則明確的重復任務(wù)(如報表生成)，而數智員工通過(guò)融合深度學(xué)習與領(lǐng)域知識，可完成更為復雜的工作，它們如同7×24小時(shí)在線(xiàn)的特種部隊，正在重塑價(jià)值創(chuàng )造的新范式。在合規審查領(lǐng)域，三萬(wàn)份合同審核需要人工用數月時(shí)間完成，而合同智能體通過(guò)自然語(yǔ)言理解與條款知識圖譜，僅需2天即可完成全量審查，并標記出全部潛在風(fēng)險點(diǎn)。

在動(dòng)態(tài)決策場(chǎng)景中，智能體的價(jià)值更為凸顯。某零售企業(yè)的價(jià)格策略智能體，每十分鐘抓取競品價(jià)格、庫存水位、促銷(xiāo)活動(dòng)等上百個(gè)維度數據，通過(guò)強化學(xué)習模型動(dòng)態(tài)調整定價(jià)策略，這種實(shí)時(shí)決策機制使促銷(xiāo)清倉效率大幅提升。

三位一體的用友BIP企業(yè)AI

真正的“企業(yè)AI”不應只是外掛式的技術(shù)模塊。只有同時(shí)具備上述三項能力的企業(yè)，才能成為新時(shí)代的“AI企業(yè)”。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件與智能服務(wù)提供商，用友基于其全新一代產(chǎn)品-用友BIP(數智商業(yè)創(chuàng )新平臺)，推出了“用友BIP企業(yè)AI”，更是全新定義了企業(yè)AI的內涵與價(jià)值，用友認為，企業(yè)AI就是將AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運營(yíng)管理深度融合，并充分挖掘和利用企業(yè)內部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數據，從而全面釋放數據的價(jià)值和潛能，讓企業(yè)的決策和運營(yíng)更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì )更高效。

此次全新發(fā)布的用友BIP企業(yè)AI，正是在“企業(yè)迫切需求”與“AI極速迭代”之間架起了一座直通橋梁，幫助企業(yè)快速搶抓AI紅利，實(shí)現從數據治理、流程重塑到人機協(xié)同的閉環(huán)賦能。用友BIP企業(yè)AI通過(guò)"智能平臺層+解決方案層+智能體集群層"的三層穿透架構，為企業(yè)提供一站式、觸手可及的產(chǎn)品與服務(wù)，包括基于智能平臺和聚焦企業(yè)場(chǎng)景的YonGPT大模型為雙引擎，打造的統一管理智能體、AI技能及企業(yè)知識庫的AI基礎設施，支持多云環(huán)境與多模型協(xié)同調度；以及在此基座上，深度融合財務(wù)、人力、供應鏈等十大核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案層，實(shí)現業(yè)務(wù)流程全面自動(dòng)化與智能化升級，目前是同行業(yè)中業(yè)務(wù)融合覆蓋最廣的；在智能體集群層，利用智能體技術(shù)和大模型能力，用友預制的1000多個(gè)開(kāi)箱即用的智能體(數智員工)和4000多項AI技能，通過(guò)智能體開(kāi)發(fā)平臺讓企業(yè)實(shí)現"10分鐘上崗1名數智員工"的敏捷部署。

AI時(shí)代的洪流滾滾而來(lái)，企業(yè)不僅要應對當下挑戰，更要直面未來(lái)的變化。當智能大腦貫通數據血脈、當業(yè)務(wù)流程完成智能進(jìn)化、當人機協(xié)同成為組織本能，那些率先將AI能力轉化為業(yè)務(wù)基因的企業(yè)，正在全面釋放價(jià)值潛能，構建全新的競爭壁壘。企業(yè)AI將賦能越來(lái)越多的中國企業(yè)突破傳統增長(cháng)邊界，在全球價(jià)值鏈中實(shí)現躍升。