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生成式AI（Generative AI）和判別式AI（Discriminative AI）是當前AI應用的主要的兩類(lèi)模型。        

生成式人工智能（Generative AI）是一種先進(jìn)的人工智能技術(shù)，它能夠基于大量數據集學(xué)習并生成新的原創(chuàng )內容，如文本、圖像、音頻、視頻和代碼等。這種技術(shù)的核心在于其能夠模擬和復制數據中的模式，進(jìn)而創(chuàng )造出全新的數據實(shí)例，而不是簡(jiǎn)單地復制或重復現有數據        

判別式AI（Discriminative AI）是機器學(xué)習中的一種方法，它側重于從數據中學(xué)習用于分類(lèi)或預測的模型。與生成式AI不同，判別式AI的目標是確定輸入數據屬于哪個(gè)類(lèi)別或預測特定輸出，而不是生成新的數據實(shí)例。判別式AI常用于分類(lèi)、回歸、異常檢測等場(chǎng)景。判別式AI的優(yōu)點(diǎn)在于其模型通常更簡(jiǎn)單、更快速，并且對于預測任務(wù)非常有效。

在實(shí)際應用中，判別式AI和生成式AI可以互補使用，例如，判別式模型可以用來(lái)實(shí)現運籌優(yōu)化或分類(lèi)、回歸；而生成式模型可以用來(lái)人機交互、語(yǔ)義識別、分析結果生成新的文本或語(yǔ)言。相比生成式AI在制造企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域仍處在探索階段，基于運籌學(xué)/統計學(xué)/機器學(xué)習等技術(shù)的判別式AI在制造業(yè)已有更豐富的場(chǎng)景和案例。        

生成式AI和判別式AI正呈現交相輝映的局面，形成了前所未有的協(xié)同效應。

用友將判別式AI與生成式AI相融合，推出了智能制造AI運營(yíng)中心，全面覆蓋了企業(yè)運營(yíng)的多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節：     

供應網(wǎng)絡(luò )計劃：協(xié)調和管理整個(gè)供應鏈中各個(gè)環(huán)節的流程和活動(dòng)，以確保產(chǎn)品或服務(wù)能夠高效、準時(shí)地從供應商流向最終用戶(hù)。

數智采購：自動(dòng)尋源、自動(dòng)下單；供應商整改報告自動(dòng)生成；

智能排程：動(dòng)態(tài)調整生產(chǎn)計劃，確保生產(chǎn)活動(dòng)高效有序進(jìn)行，最大化資源利用率。

智能配料：精準計算原材料配比，提升產(chǎn)品質(zhì)量穩定性、降低原料成本。

智能設備維修：實(shí)現語(yǔ)音報故障；精準定位設備故障動(dòng)因；基于大模型的維修方案自動(dòng)匹配；維修報告智能生成；實(shí)現智能設備維修。 

AIoT數字孿生：構建設備孿生體的屬性和方法、異常識別條件；采集設備實(shí)時(shí)數據，實(shí)時(shí)判斷異常，并與各管理系統深度融合。  

這一系列功能模塊的有機結合，不僅大幅提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，還顯著(zhù)降低了運營(yíng)成本，為企業(yè)智能化升級提供了強大支撐。

未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步與應用的持續深化，用友智能制造AI運營(yíng)中心將成為推動(dòng)企業(yè)持續創(chuàng )新與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

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