雙良硅材料（包頭）有限公司成立于2021年2月，是雙良節能系統股份有限公司全資子公司，40GW單晶硅項目為包頭市政府招商引資重點(diǎn)項目，是雙良節能系統股份有限公司響應國家“2030碳達峰、2060碳中和”號召的實(shí)際行動(dòng)。項目總投資近140億元，總占地面積近800畝，建成后預計年產(chǎn)值在400億元以上，年稅收可達14.8億元，解決就業(yè)5000余人。

公司主要從事直拉單晶硅棒及單晶硅片的研發(fā)、加工、制造、銷(xiāo)售，產(chǎn)品作為光伏發(fā)電的基礎材料，被廣泛應用于太陽(yáng)能領(lǐng)域，具有廣闊的市場(chǎng)空間和良好的發(fā)展前景。公司以“智能制造+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為核心，打造以滿(mǎn)足客戶(hù)定制化需求為導向的單晶硅智慧工廠(chǎng)。公司采用3296臺行業(yè)領(lǐng)先的1600型單晶爐，通過(guò)以“ERP+MES”為核心的生產(chǎn)協(xié)同調度系統，實(shí)現“數字化管理、智能化生產(chǎn)”！

雙良與用友的合作始于1996年，隨著(zhù)數智化的大潮滾滾而來(lái)，雙良集團先后與用友合作，實(shí)現集團財務(wù)、供應鏈物流管控、營(yíng)銷(xiāo)管理等業(yè)務(wù)統一等，2023年雙良在設備管理的數智化轉型升級過(guò)程中，再次選擇與用友這位“老朋友”合作，實(shí)現設備管理向智能化管理實(shí)現跨越。

基礎信息：設備分類(lèi)未能與故障分類(lèi)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，故障信息待完善；缺少備品備件、安全與設備的關(guān)聯(lián)。

維修策略：檢維修以計劃維修和故障維修為主，故障維修基本是事后維修，狀態(tài)檢修尚處于探索階段；標準工作包，作業(yè)計劃步驟較全，但缺乏工具/物料/人員等信息。

維修記錄：缺乏必要的維修實(shí)際反饋，設備管理部門(mén)不能實(shí)時(shí)了解實(shí)際維修成本，消耗物料，無(wú)法進(jìn)行維修工時(shí)統計等；無(wú)法對工單計劃、實(shí)際等進(jìn)行詳細KPI監控。

采購庫存：運維部門(mén)負責現場(chǎng)維修庫管理，庫存信息不準確，備品備件未進(jìn)行系統的優(yōu)化分析，成本較高；備品備件出入庫無(wú)法與設備進(jìn)行關(guān)聯(lián)；采購在ERP系統進(jìn)行，與設備管理系統無(wú)關(guān)聯(lián)；維修成本不能以設備為單位進(jìn)行精確核算。

統計分析：未使用系統對設備的使用壽命、周期成本、使用效率、可靠性指標進(jìn)行分享。

本次雙良硅材料設備管理數智化轉型的核心建設目標，主要包括以下三個(gè)方面：

1、建立統一的設備分類(lèi)、對象和編碼規則，與故障分類(lèi)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。完善設備臺帳的備品備件、安全信息。

2、制定預防性維修制度和科學(xué)的考核制度，引導有效的策略運維。完善維護管理及作業(yè)計劃信息。

3、建立標準的維修工作流程，加強對現場(chǎng)維修過(guò)程的標準、規范化管理。實(shí)現維修過(guò)程中的成本管理、工時(shí)管理、備品備件管理，提升維修工作管理的精細化、標準化和集約化。

4、完善現場(chǎng)庫管理相關(guān)制度，對備品備件進(jìn)行分析優(yōu)化，備件發(fā)放和領(lǐng)用能夠正確跟蹤到具體設備。實(shí)現備品備件的管理提升。

5、完善以設備全壽命周期管理為導向的統計分析指標體系。充分考慮設備使用壽命、周期成本、使用效率和可靠性等多方面因素，支持設備管理的決策和不斷改進(jìn)、創(chuàng )新。

通過(guò)設備檔案與備件清單的關(guān)聯(lián)，使得備件申購混亂、備件編碼庫一物多碼的難題得以解決，讓備件庫存管理更精準，避免備件購存雙高，規范了備件庫存管理。

通過(guò)系統將設備不同等級的點(diǎn)巡檢標準進(jìn)行固化，讓設備點(diǎn)巡檢更加精準，同時(shí)利用移動(dòng)化技術(shù)實(shí)現點(diǎn)檢作業(yè)的高效執行，讓點(diǎn)檢的數據能夠有效利用，及時(shí)發(fā)現設備隱患，跟蹤隱患處理閉環(huán)，減少設備停機。

以工單或計劃任務(wù)為備件需求發(fā)起點(diǎn)，聯(lián)通備件采購和入庫管理過(guò)程，讓備件申購和消耗更加科學(xué)，避免了現場(chǎng)管理混亂的難題，于此同時(shí)工單的沉淀，為維修策略的改變、人員績(jì)效考核等提供了有力的支撐。

打通與AIOT之間的鏈接，讓設備運行狀態(tài)可視，設備運行隱患實(shí)時(shí)預警，隱患處理有閉環(huán)跟蹤，設備維保更加科學(xué)，避免了隱患發(fā)現不及時(shí)影響生產(chǎn)，保養過(guò)度浪費成本，以及保養不足導致風(fēng)險的諸多問(wèn)題。

利用大數據技術(shù)，將設備管理工作過(guò)程中的數據進(jìn)行抽取、加工，通過(guò)看板進(jìn)行呈現為各層的管理者提供了不同視角的決策分析看板，保證了數據真實(shí)，及時(shí)識別現場(chǎng)管理問(wèn)題，并及時(shí)進(jìn)行調整糾偏。