AIGC(AI-Generated Content)指利用人工智能技術(shù)(生成式AI路徑)來(lái)生成內容的新型內容生產(chǎn)方式。2022年11月上線(xiàn)的 AIGC應用ChatGPT，憑借其在語(yǔ)義理解、文本創(chuàng )作、代碼編寫(xiě)、邏輯推理、知識問(wèn)答等領(lǐng)域的卓越表現，以及自然語(yǔ)言對話(huà)的低門(mén) 檻交互方式，迅速獲得大量用戶(hù)，于23年1月突破1億月活，打破前消費級應用的增速記錄。  

受惠于各行業(yè)不斷豐富的數據資源、算力硬件資源的持續發(fā)展以及大模型技術(shù)的突破性發(fā)展，AIGC得以更好的抽象來(lái)自于真實(shí)世界的多模態(tài)數據源并進(jìn)行有效表達，展現出其作為內容生產(chǎn)的通用工具在各行各業(yè)大規模應用的巨大潛力。

一方面，AIGC將革新數字內容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展范式，增加內容生產(chǎn)的價(jià)值和影響力。另一方面，AIGC將加速產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程，改善實(shí)體經(jīng)濟對于數據資源的應用模式與利用效率，賦能實(shí)體經(jīng)濟實(shí)現數智化轉型。

更進(jìn)一步，AIGC將極大地激活數據要素潛能，更廣泛地拓展數實(shí)融合空間，促進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化的范圍將持續擴大交融，實(shí)體經(jīng)濟整體上出現創(chuàng )新驅動(dòng)和結構升級的路徑特征。放眼未來(lái)，隨著(zhù)實(shí)體經(jīng)濟中更多領(lǐng)域加速數字化進(jìn)程，實(shí)體經(jīng)濟體系將進(jìn)一步完成數字化效率變革。

2023年2月，Meta發(fā)布了開(kāi)源大模型LLM的第一個(gè)版本Llama，授予“可研究”用途。2023年7月進(jìn)一步發(fā)布 “可商用”的Llama2版本。閉源的大模型可為B端用戶(hù)和C端消費者持續 提供優(yōu)質(zhì)的模型開(kāi)發(fā)及應用服務(wù);開(kāi)源的大模型可從研究角度促進(jìn)廣大開(kāi)發(fā)者和研究者的探索創(chuàng )新，從商用角度加速大模型的商業(yè)化進(jìn)程與落地效果。未來(lái)，開(kāi)源和閉源的大模型，會(huì )為大模型發(fā)展共同創(chuàng )造出多元協(xié)作的繁榮生態(tài)。

以大模型為標志，生成式AI是一次新的技術(shù)革命，同時(shí)還具有極強的普適性，能夠對人類(lèi)生產(chǎn)、生活的方方面面進(jìn)行改造與升級。 在生活領(lǐng)域，AIGC將通過(guò)進(jìn)一步下放內容創(chuàng )作權，激發(fā)UGC創(chuàng )作熱情，加速內容裂變。加之社區玩法在部分內容平臺的良好盈利表現，內容消費領(lǐng)域從技術(shù)到商業(yè)模式的路徑已全線(xiàn)打通，以社區形式，通過(guò)用戶(hù)自發(fā)交流自主創(chuàng )作形成粘性，是各類(lèi)平臺的發(fā)力方向。

在生產(chǎn)領(lǐng)域，大模型能從研發(fā)流程、產(chǎn)品能力和交互上全方位為企服軟件帶來(lái)提升，也充分開(kāi)拓了新的服務(wù)場(chǎng)景，因此各類(lèi)企業(yè)數字化廠(chǎng)商都將圍繞大模型尋找自身優(yōu)勢空間與定位。

總體來(lái)看，大模型基于其在內容生成、總結、邏輯推理等方面的能力，已在多種AI服務(wù)的技術(shù)開(kāi)發(fā)環(huán)節中展開(kāi)融合替代。其中，內容生成與理解是大模型的核心能力，AIGC的產(chǎn)業(yè)價(jià)值主要體現在以此為核心的“變革內容生產(chǎn)方式”與“變革人機交互方式”兩方面。

大模型對內容理解和內容生成的雙向能力使其既能以極低門(mén)檻實(shí)現多模態(tài)內容生成，也可脫離內容生產(chǎn)核心場(chǎng)景泛化為一種人機對話(huà)的媒介。未來(lái)，全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI生產(chǎn)工具，實(shí)現內容生產(chǎn)效率的飛躍，并進(jìn)一步降低數字生態(tài)的人機交互門(mén)檻。

AIGC進(jìn)一步下放內容創(chuàng )作權，極大激發(fā)用戶(hù)創(chuàng )作熱情，加速內容裂變，并帶來(lái)一系列AI-Native的新生機會(huì )。從內容/社交平臺角度出發(fā)，以社區形式通過(guò)用戶(hù)自發(fā)創(chuàng )作交流形成平臺的粘性是未來(lái)發(fā)力方向，也會(huì )形成產(chǎn)業(yè)新的流量入口。而國內用戶(hù)在SaaS服務(wù)上仍是較低付費意愿和購買(mǎi)力，如何聚集流量、從嘗鮮行為轉為深入重復使用且滿(mǎn)足強監管要求是C端運營(yíng)難點(diǎn)。

在產(chǎn)業(yè)服務(wù)中，AIGC將從內容生產(chǎn)與交互方式改變企業(yè)數字化產(chǎn)品服務(wù)。AIGC在B端應用推廣與企業(yè)自身的數據基礎、上云進(jìn)程、數字化進(jìn)度等息息相關(guān)。目前B端AIGC應用正處于場(chǎng)景探索期，供需雙方正努力搭建標桿業(yè)務(wù)場(chǎng)景與典型行業(yè)模型，共同推廣AIGC技術(shù)的應用滲透。純應用開(kāi)發(fā)技術(shù)門(mén)檻的降低將數據要素與 行業(yè)know-how的重要性置頂，擁有垂類(lèi)數據積累與業(yè)務(wù)理解的B端廠(chǎng)商可利用AIGC賦能升級獲得進(jìn)一步增量空間。

AIGC主要影響內容創(chuàng )作與人機交互，因此價(jià)值鏈線(xiàn)上化程度越高，內容在價(jià)值鏈中占比越高，AIGC對其顛覆效應越明顯。還有一個(gè)方面，行業(yè)自身的數據、知識、監管要求等特點(diǎn)也會(huì )深刻影響到AIGC技術(shù)的滲透速度。比如電商、游戲、廣告、影視傳媒等以?xún)热萆a(chǎn)為價(jià)值核心的行業(yè)，以及電商、金融等研發(fā)設計、營(yíng)銷(xiāo)等環(huán)節在行業(yè)價(jià)值鏈中地位較高的行業(yè)，能夠快速看到AIGC應用對 原有生產(chǎn)工具的替代和業(yè)務(wù)流程的變革。

2023年AIGC 從橫空出世，并從成本、流程、人員給企業(yè)市場(chǎng)部門(mén)效率帶來(lái)革命性的變化。根據報告顯示，根據美國International Data Corporation(IDC) 的調研，2024年， 市場(chǎng)上有約20%的營(yíng)銷(xiāo)投入增長(cháng)可能與Al相關(guān)。

當營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)借助不同的AIGC 工具，幾何式提高生產(chǎn)效率的問(wèn)題，我們亟待解決的仍然是營(yíng)銷(xiāo)最本質(zhì)的問(wèn)題獲客與增長(cháng)。數字化活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)作為企業(yè)最有效的獲客手段，如何與AIGC 結合，賦能企業(yè)的獲客與增長(cháng)，將會(huì )是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要話(huà)題。

數字化活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)和內容營(yíng)銷(xiāo)是被行業(yè)廣泛推崇的排名最高的兩項獲客手段，而數字化活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)平臺同時(shí)也是最有效的內容營(yíng)銷(xiāo)的載體。數字化活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)平臺與AIGC 的結合為活動(dòng)的籌備、實(shí)施和評估帶來(lái)了革命性的變革。AIGC 能夠通過(guò)分析用戶(hù)數據來(lái)提供個(gè)性化的活動(dòng)內容和推薦，從而為用戶(hù)創(chuàng )建更加貼合個(gè)人興趣的數字體驗。

從內容營(yíng)銷(xiāo)的角度講，數字化活動(dòng)落地場(chǎng)景包含：網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )、網(wǎng)路直播、出海直播、直播帶貨、醫學(xué)會(huì )議、投顧投教、大會(huì )直播、企業(yè)培訓等多個(gè)方面。

1 主題策劃和內容生成：在營(yíng)銷(xiāo)主題確定的項目中，通常分兩種情況，第一類(lèi)是“在不確定的未來(lái)中尋找增長(cháng)潛力在哪里”，Marketing AI把它定義為增長(cháng)策略，是打破現有的邊界尋找新的增長(cháng)方式。第二類(lèi)是“已經(jīng)明確自己的增長(cháng)潛力方向，但需要高效實(shí)現”，Marketing AI把它定義為傳播策略，是在既定的定位和策略下找到高效實(shí)現的方式。

具體來(lái)講：當AI做未知增長(cháng)探索的時(shí)候，Marketing AI的增長(cháng)策略從產(chǎn)品、品類(lèi)、品牌三個(gè)層面，由點(diǎn)到線(xiàn)再到面持續發(fā)力。當定位與增長(cháng)目標確定時(shí)，那AI就是找到最高效的執行方式，它有兩種，一種是在做社媒宣傳傳播，稱(chēng)為品牌傳播策略；另外一種是在銷(xiāo)售終端去高效引流轉化銷(xiāo)售，叫做購物增量法。

消費者的需求一直在變化，在風(fēng)云詭譎的市場(chǎng)上，只有抓住消費者“要什么”，確立自己“要什么”的目標，才能在2024年有一個(gè)好的開(kāi)局。AlGC通過(guò)分析大數據與市場(chǎng)趨勢，幫助策劃人員快速生成具有吸引力的活動(dòng)主題，并針對目標受眾定制互動(dòng)方案。使用NLP技術(shù) ，AIGC能高效產(chǎn)出符合品牌調性的宣傳文案，提升廣告文案、社交媒體帖子和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)資料的創(chuàng )意和吸引力。

2 物料制作：人工智能在設計領(lǐng)域的應用可以根據活動(dòng)主題生   成風(fēng)格一致的海報設計，提供多樣化的模版選擇，滿(mǎn)足快速制作需求。AIGC 技術(shù)利用先進(jìn)的視頻編輯和合成功能，為宣 傳片和預告視頻注入動(dòng)畫(huà)、特效，實(shí)現高質(zhì)量的視聽(tīng)制作。

1 數字人與元宇宙：在虛擬現實(shí)或元宇宙平臺舉辦的活動(dòng)，AIGC打造個(gè)性化的虛擬環(huán)境，提供沉浸式體驗，吸引并留存用戶(hù)。長(cháng)期在線(xiàn)的數字人給客戶(hù)帶來(lái)持續的仿真播報、推薦、試用解讀等全方位服務(wù)；擬人化、場(chǎng)景化、多模態(tài)的對話(huà)能力，網(wǎng)絡(luò )海量知識&企業(yè)專(zhuān)屬知識庫，實(shí)現直播中觀(guān)眾與主辦方的充分互動(dòng)，縮短等待運營(yíng)人員的回復時(shí)間，讓觀(guān)眾在直播間更直接及時(shí)的獲得所需信息。

2 實(shí)時(shí)翻譯屏幕：通過(guò)「音頻提取、語(yǔ)種識別、智能翻譯」等諸多Al能力的應用，實(shí)現直播中實(shí)時(shí)字幕顯示，讓聽(tīng)眾視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)一體，對信息獲取更直觀(guān)清晰。中英文實(shí)時(shí)顯示，支持多種配置和轉換方式。

3 實(shí)時(shí)精彩看點(diǎn)：通過(guò)AIGC 快速識別并剪輯出活動(dòng)的精彩片段，如嘉賓金句或亮點(diǎn)瞬間，用于活動(dòng)實(shí)時(shí)分享和后期宣傳。制定金句海報，精彩短視頻等。

1 AI智能剪輯：AIGC剪輯出活動(dòng)的高光時(shí)刻，為觀(guān)看者提供精彩回顧。利用AIGC, 可以快速制作出活動(dòng)的講義或課程大綱，供參與者回顧與學(xué)習。AIGC自動(dòng)標記視頻中的重要內容，便于快速索引和回放，提高內容的可訪(fǎng)問(wèn)性。

2 文稿生成：自動(dòng)生成活動(dòng)的逐字記錄，保留完整講話(huà)內容?？焖佥敵鰰?huì )議的關(guān)鍵信息和決策要點(diǎn)，幫助團隊對活動(dòng)進(jìn)行評估和復盤(pán)。根據活動(dòng)的精彩內容生成宣傳稿，提升后續的 市場(chǎng)宣傳效果。

3 數據分析：用戶(hù)聊天/問(wèn)答等反饋分析，以Al進(jìn)行輿情與傾向分析，從單場(chǎng)直播活動(dòng)到多場(chǎng)活動(dòng)智能分析用戶(hù)群的反饋內容，知道害戶(hù)興慈點(diǎn)與想法 ，為優(yōu)化活動(dòng)甚至業(yè)務(wù)運營(yíng)提供決策依據。形成數字分析AI看板、活動(dòng)復盤(pán)報告、用戶(hù)行為分析、個(gè)性化推薦、用戶(hù)興趣度分析等。

從技術(shù)路徑來(lái)講，內容創(chuàng )作工具呈現直接性、低門(mén)檻等特征。具備模型實(shí)力的AI公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)、以Adobe為代表的傳統內容工具廠(chǎng)商，均不甘落后，已紛紛入局。傳統工具型廠(chǎng)商擁有較大的客群及較為深厚的產(chǎn)品研發(fā)積累，但AI能力較弱，未來(lái)將發(fā)力于技術(shù)追趕以保持優(yōu)勢地位;垂類(lèi)工具廠(chǎng)商熟悉細分場(chǎng)景，能夠更好將新技術(shù)與原有產(chǎn)品銜接，快速提升用戶(hù)體驗，具備較強競爭力; 技術(shù)型廠(chǎng)商與互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)專(zhuān)注底層模型，應用更多以嘗試為主。

整體來(lái)看，當前國內的AIGC創(chuàng )作工具市場(chǎng)發(fā)展處于初級階段，產(chǎn)品尚未實(shí)現規?；占芭c經(jīng)營(yíng)盈利，其數量與成熟度也仍待發(fā)展，伴隨大模型通用性的提升，模型層、應用層有交錯發(fā)展之勢。   

此外，企業(yè)客戶(hù)參差的數字化基礎及個(gè)性化的軟件、流程需求依然需要解決方案廠(chǎng)商定制優(yōu)化并部署實(shí)施，而AI開(kāi)發(fā)平臺也將與大模型合力，通過(guò)“稀疏、蒸餾、 剪裁”等手段助力大模型解決訓練、推理部署困難問(wèn)題，進(jìn)一步實(shí)現“低門(mén)檻、低成本、高效率”的開(kāi)發(fā)部署與應用。數據標注、安全合規等周邊工具服務(wù)亦是促進(jìn)AIGC產(chǎn)品高效開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展的可觀(guān)商機。

用友集團正加速對AI技術(shù)的應用，目前將AI能力深入集成到集團相關(guān)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，在財稅領(lǐng)域、人力領(lǐng)域、供應鏈領(lǐng)域、研發(fā)領(lǐng)域均有相關(guān)落地；

用友YONGPT目前已經(jīng)集成的的技術(shù)工具包含但不限于：通用工具集、上下文記憶、agent執行、prompt工程、知識/庫表搜索、數據管理、大模型訓練、大模型評估優(yōu)化、大模型推理、插件服務(wù)等，可基于智譜ChatGLM、百度文心一言、智源悟道天鷹、LLaMA、ChatGPT（海外）等通用大模型底座給客戶(hù)提供數字化服務(wù)。用友YONGPT已積累海量的數據，包含百度百科、openwebtext2、WuDaoCorpora會(huì )計司、稅務(wù)局等。

用友YONGPT當前已實(shí)現成熟應用包括但不限于：會(huì )議紀要生成、群消息摘要生成、微郵自動(dòng)回復、工作匯報生成、協(xié)同群機器人、智能大搜、EPM、招聘助手等，并持續的深化AI服務(wù)，為廣大客戶(hù)帶來(lái)超預期價(jià)值。

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