當前，制造業(yè)正處于深刻變革的關(guān)鍵時(shí)期。智能化與自動(dòng)化浪潮、綠色化與可持續發(fā)展的要求、定制化與柔性生產(chǎn)趨勢、模塊化設計和快速交付能力等成為差異化競爭優(yōu)勢。在這樣的行業(yè)背景下，大型制造企業(yè)對敏捷制造和產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同的數智化訴求愈發(fā)強烈。

同時(shí)，由于DeepSeek的發(fā)布極大地降低了智能化的門(mén)檻，激發(fā)了企業(yè)在智能化方面的廣泛需求?；诮?jīng)典的運籌學(xué)、機器學(xué)習、統計學(xué)算法等判別式AI技術(shù)，制造業(yè)已經(jīng)實(shí)現供應網(wǎng)絡(luò )計劃、智能排程、智能備料、智能裁切等場(chǎng)景創(chuàng )新；伴隨生成式AI的發(fā)展，如何基于大模型來(lái)理解自然語(yǔ)言的語(yǔ)義，調用經(jīng)典算法，通過(guò)超級智能體改變交互模式，實(shí)現判別式與生成式AI的融合、千人千面的人人AI，成為如今的需求熱點(diǎn)。

通過(guò)綜合運用大模型、運籌學(xué)、小模型機器學(xué)習、機器視覺(jué)、知識圖譜等能力，用友BIP已經(jīng)把各類(lèi)智能場(chǎng)景有機嵌入制造行業(yè)供應鏈中。本次發(fā)布的用友BIP有限能力計劃、智能備料、智能裁切，便是其中的核心場(chǎng)景，能夠切實(shí)幫助企業(yè)保交期、穩質(zhì)量、降成本、提效率、增收入。

?  有限能力計劃：幫助企業(yè)高效排程，優(yōu)化計劃、確保交期，基于生產(chǎn)線(xiàn)關(guān)鍵資源排程的時(shí)間不到1分鐘。

?  智能備料：幫助有色、稀土、冶金等流程制造企業(yè)精準備料，穩定質(zhì)量，降低原材料成本。某有色冶金企業(yè)在保持質(zhì)量穩定的基礎上，實(shí)現每月降低原材料成本200萬(wàn)元。

?  智能裁切：幫助造紙、薄膜、金屬加工、硅材料等企業(yè)提高生產(chǎn)效率、提高材料收得率、減少切損、降低成本，增加收入。某新材料企業(yè)智能優(yōu)化裁切，實(shí)現原材料節省2.8%，每年節約成本840萬(wàn)元。

企業(yè)在做生產(chǎn)計劃的時(shí)候，必須要考慮多重因素：比如需求側的銷(xiāo)售訂單、銷(xiāo)售預測、調撥需求，以及建立完整的工藝路線(xiàn)并明確瓶頸工序，當然最重要的是考慮產(chǎn)能，包括設備數據、人員能力、停機時(shí)間等。用友 BIP 有限能力計劃堪稱(chēng)企業(yè)生產(chǎn)計劃的智能大腦，它摒棄了傳統的經(jīng)驗式猜想，轉而采用科學(xué)建模的方式，基于需求、工藝和產(chǎn)能進(jìn)行全面考量，實(shí)現生產(chǎn)能力的精準平衡，該計劃具備強大的運算能力，能夠基于生產(chǎn)線(xiàn)關(guān)鍵資源進(jìn)行高效排程，排產(chǎn)時(shí)間控制在 1 分鐘以?xún)取?/p>

用友 BIP 有限能力計劃提供多計劃范圍、多計劃方案、多計劃策略和多計劃模式，還具備異常提醒、聯(lián)副產(chǎn)品處理等豐富特性，幫助企業(yè)充分挖掘產(chǎn)能潛力，確保訂單按時(shí)交付。在實(shí)際應用中，不同企業(yè)可以根據自身產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)需求，靈活選擇合適的計劃方式。比如，產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(cháng)、結構復雜的企業(yè)，可以通過(guò)粗產(chǎn)能評估進(jìn)行月度粗排，定制長(cháng)期生產(chǎn)計劃；而產(chǎn)品生產(chǎn)周期短的企業(yè)，則可以通過(guò)主生產(chǎn)計劃排產(chǎn)，定制日生產(chǎn)計劃。

對于流程制造企業(yè)，原材料質(zhì)量穩定是最大的經(jīng)濟效益，對這類(lèi)企業(yè)而言，工藝穩定、產(chǎn)量提升、收得率提升、能效降低、故障率減低，成為生產(chǎn)過(guò)程中的核心關(guān)注點(diǎn)。比如，冶金行業(yè)的配礦場(chǎng)景中，來(lái)源于不同供應商的銅礦、鐵礦等原材料，不同批次的金銀銅鐵成分不同、價(jià)格也不同，而生產(chǎn)需要的混合礦需要保持成分穩定不變；而在火力電廠(chǎng)這樣的行業(yè)，不同煤的熱值、揮發(fā)份不一樣，怎么配可以確保熱值穩定，同時(shí)價(jià)格最低？

用友 BIP 智能備料基于運籌算法，深度挖掘歷史數據、實(shí)時(shí)數據，構建精準的智能備料模型，尋求質(zhì)量與成本的最優(yōu)解。它能夠優(yōu)化工廠(chǎng)現有原材料的利用，實(shí)現穩定質(zhì)量和降低原料成本的雙重目標；同時(shí)，通過(guò)向前向供應商精準采購，進(jìn)一步降低采購成本。在長(cháng)周期供需協(xié)同方面，智能備料可以穩定入爐原料質(zhì)量成分，提高生產(chǎn)效率。

智能備料體現了AI加持下的先進(jìn)能力，首先是計算速度快，能夠實(shí)現15種原料同時(shí)計算分配，運算時(shí)間只需要1秒；另外，備料方案配比精桷到萬(wàn)分之一，分析結果中常規工業(yè)分析指標準確度達到98%以上。

智能備料已經(jīng)成為企業(yè)降本增效的得力助手，某電解鋁陽(yáng)極企業(yè)在石油焦備料過(guò)程中，涉及多個(gè)供應商、不同批次的原料，且質(zhì)量品質(zhì)指標和訂單要求各異。用友 BIP 智能備料通過(guò)精準計算，滿(mǎn)足了單種備料比例不低于 7%、單次備料種類(lèi)數不多于 10 種等約束條件，有效解決了備料難題。

智能裁切聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等多個(gè)行業(yè)面臨的裁切難題。用友 BIP 智能裁切通過(guò)優(yōu)化算法，實(shí)現余料最少和母材生產(chǎn)的精準決策，顯著(zhù)提高原材料利用率，降低生產(chǎn)成本。在排刀速度方面，該技術(shù)表現卓越，能夠快速生成高效的排刀方案。同時(shí)，它還可以反向決策原材料生產(chǎn)訂單，減少停機和換刀次數，提升生產(chǎn)效率。

以雙良集團硅材料為例，在應用用友 BIP 智能裁切之前，企業(yè)面臨劃線(xiàn)計算效率低、庫存堆積浪費、人工和機器資源浪費等問(wèn)題。應用之后，不僅劃線(xiàn)效率大幅提升，庫存利用率顯著(zhù)提高，而且有效減少了反切和浪費。企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)線(xiàn)效率、設備利用率等，經(jīng)濟效益顯著(zhù)提升。

某新材料企業(yè)通過(guò)鋼材智能分切配分優(yōu)化，滿(mǎn)足了配分后各個(gè)規格的數量要求，優(yōu)先消耗庫存量，不足部分外購，成功提高了成材率，節省了原料采購成本2.8%，年采購成本節約840萬(wàn)元。

目前，用友BIP已經(jīng)將 AI 與制造場(chǎng)景深度融合，貫穿了從計劃、生產(chǎn)到成本的全價(jià)值鏈數智場(chǎng)景，從需求管理、物料需求計劃，到生產(chǎn)訂單管理、成本核算，再到質(zhì)量管理、設備物聯(lián)等環(huán)節，為企業(yè)提供了一體化的解決方案。

比如需求預測、供應網(wǎng)絡(luò )計劃，多工廠(chǎng)協(xié)同計劃、車(chē)間排程、語(yǔ)音報工、流程制造行業(yè)的工藝及質(zhì)量預測、離散行業(yè)的工藝路線(xiàn)智能生成、電子行業(yè)的智能替代、裝備制造行業(yè)的WBS計劃及項目風(fēng)險預警；以及基于DeepSeek的各類(lèi)智能分析助理等，這些智能化場(chǎng)景涵蓋了從計劃、生產(chǎn)到成本整個(gè)價(jià)值鏈的各環(huán)節。

此次用友 BIP 新品的發(fā)布，是制造業(yè)數智化進(jìn)程中的重要里程碑，它為企業(yè)提供了切實(shí)可行的解決方案，推動(dòng)制造業(yè)在 “穩質(zhì)降本提效” 方面取得顯著(zhù)進(jìn)展。