品類(lèi)管理是一種采購戰略方法，涉及將支出細分為不同的類(lèi)別并制定具體策略來(lái)有效管理每個(gè)品類(lèi)。在現代采購環(huán)境中，品類(lèi)管理已成為組織尋求優(yōu)化采購流程、降低成本和提高業(yè)務(wù)價(jià)值的重要工具。

本文探討品類(lèi)管理在現代競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中的重要性，并介紹了生成式AI在品類(lèi)管理中的應用，通過(guò)創(chuàng )新IT解決方案實(shí)現卓越的品類(lèi)管理。

品類(lèi)管理是一種戰略性的采購方法，涉及將組織的支出細分為不同的類(lèi)別，并制定具體策略來(lái)有效管理每個(gè)品類(lèi)。采購品類(lèi)管理背后的關(guān)鍵概念是將每個(gè)品類(lèi)視為一個(gè)獨立的業(yè)務(wù)部門(mén)，具有獨特的特征、供應市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和價(jià)值創(chuàng )造機會(huì )。

與通常側重于交易活動(dòng)和短期成本節約的傳統采購不同，品類(lèi)管理采取更全面和長(cháng)遠的視角。

它涉及：

· 分析支出數據以發(fā)現整合和利用的機會(huì )

· 開(kāi)發(fā)深入的市場(chǎng)情報和供應商洞察

· 為每個(gè)品類(lèi)制定量身定制的采購和供應商管理策略

· 與內部利益相關(guān)者合作，使采購目標與業(yè)務(wù)目標保持一致

實(shí)施品類(lèi)管理策略可以為組織帶來(lái)顯著(zhù)的好處，例如：

· 通過(guò)戰略尋源和供應商整合實(shí)現成本節約

· 改善供應商關(guān)系和績(jì)效

· 提高采購流程的效率和生產(chǎn)力

· 更好的風(fēng)險管理和合規性

· 采購與整體業(yè)務(wù)目標之間更加一致

通過(guò)采用品類(lèi)管理方法，組織可以將其采購職能從戰術(shù)性、以成本為中心的部門(mén)轉變?yōu)閼鹇孕?、價(jià)值驅動(dòng)的業(yè)務(wù)合作伙伴。

品類(lèi)管理對企業(yè)成功的各個(gè)方面都有深遠的影響。組織可以通過(guò)實(shí)施結構良好的采購品類(lèi)管理策略來(lái)釋放有助于其整體績(jì)效和競爭力的顯著(zhù)優(yōu)勢。

讓我們探討一下品類(lèi)管理可以產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵領(lǐng)域：

品類(lèi)管理的主要目標之一是識別和實(shí)現降低成本的機會(huì )。通過(guò)將支出細分為不同的類(lèi)別并分析每個(gè)類(lèi)別的獨特特征和供應市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，組織可以：

· 確定他們可以利用規模經(jīng)濟和整合支出的領(lǐng)域

· 與供應商協(xié)商更好的合同和價(jià)格

· 實(shí)施需求管理策略以減少不必要或冗余的支出

通過(guò)這些努力，品類(lèi)管理使組織能夠顯著(zhù)節省成本，這些成本可以再投資于戰略計劃或用于提高底線(xiàn)績(jì)效。

品類(lèi)管理采購非常重視與主要供應商建立戰略合作伙伴關(guān)系。通過(guò)促進(jìn)與供應商更緊密的協(xié)作和溝通，組織可以：

· 使他們的目標與供應商的目標保持一致

· 發(fā)現聯(lián)合創(chuàng )新和持續改進(jìn)的機會(huì )

· 確保更穩定可靠的商品和服務(wù)供應

改善供應商關(guān)系不僅可以提高質(zhì)量和服務(wù)水平，還有助于提高供應鏈的整體彈性和敏捷性。

品類(lèi)管理可幫助組織簡(jiǎn)化采購流程并提高運營(yíng)效率。通過(guò)實(shí)施最佳實(shí)踐和利用技術(shù)，品類(lèi)經(jīng)理可以：

· 標準化和自動(dòng)化重復性任務(wù)，例如采購訂單處理和發(fā)票對賬

· 減少人工干預并最大限度地減少錯誤

· 通過(guò)支出分析和品類(lèi)洞察實(shí)現數據驅動(dòng)的決策

這些努力提高了采購職能部門(mén)的生產(chǎn)力，使品類(lèi)經(jīng)理能夠專(zhuān)注于為組織帶來(lái)價(jià)值的更多戰略性活動(dòng)。

有效的品類(lèi)管理對于識別和降低供應鏈風(fēng)險至關(guān)重要。通過(guò)進(jìn)行全面的市場(chǎng)研究和供應商評估，品類(lèi)經(jīng)理可以：

· 識別與特定供應商或類(lèi)別相關(guān)的潛在風(fēng)險

· 制定應急計劃和替代采購策略

· 監控供應商績(jì)效以及法規和標準合規性

此外，采購品類(lèi)管理可幫助組織確保更加多樣化和有彈性的供應基礎，從而減少潛在中斷或供應短缺的影響。

通過(guò)利用品類(lèi)管理的力量，組織可以在這些關(guān)鍵領(lǐng)域推動(dòng)重大改進(jìn)，最終為整體業(yè)務(wù)成功和市場(chǎng)競爭優(yōu)勢做出貢獻。

隨著(zhù) AI 采用的加速，Gartner預測，到 2026 年，75% 的日常采購任務(wù)將實(shí)現自動(dòng)化，使采購管理者能夠專(zhuān)注于戰略計劃。

品類(lèi)管理的發(fā)展正在重新定義采購，從傳統方法轉變?yōu)閿祿寗?dòng)、AI 增強的策略。將 AI 和高級分析集成到采購運營(yíng)中的企業(yè)正在實(shí)現顯著(zhù)的效率提升，麥肯錫預測，通過(guò)技術(shù)調整，生產(chǎn)力將提高 25%，成本降低高達 20%。

為了保持競爭力，組織必須摒棄過(guò)時(shí)的采購方法，采用技術(shù)驅動(dòng)的方法，以提高敏捷性、戰略決策和成本效益。

AI 通過(guò)引入預測分析、自動(dòng)化和實(shí)時(shí)洞察，正在徹底改變采購。主要優(yōu)勢包括：

• 預測分析 –AI 改進(jìn)了需求預測，麥肯錫報告稱(chēng)預測準確性提高了 50%。

  
  

• 自主談判 –用友BIP等平臺簡(jiǎn)化了采購流程，將談判時(shí)間縮短了 50%。

  
  

• 供應商情報 –AI 驅動(dòng)的儀表板提供 360 度供應商洞察，解決供應商問(wèn)題的速度提高 40%。

人工智能 （AI） 受到行業(yè)領(lǐng)導者的擁護，并受到技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)，正在從根本上重新定義品類(lèi)管理領(lǐng)域。一個(gè)值得注意的例子某企業(yè)供應鏈總監說(shuō)，利用人工智能使他們的團隊能夠“以前所未有的準確性預測需求，徹底改變庫存決策”。這種從直覺(jué)驅動(dòng)戰略到數據驅動(dòng)戰略的轉變意味著(zhù)企業(yè)在提高運營(yíng)效率和戰略規劃方面所采取的方法發(fā)生了巨大變化。隨著(zhù) AI 的不斷發(fā)展，自主品類(lèi)管理;它與品類(lèi)管理的集成不僅僅是為了跟上技術(shù)步伐，而是掌握它以獲得競爭優(yōu)勢并推動(dòng)業(yè)務(wù)成功。

從傳統品類(lèi)管理到 AI 驅動(dòng)的品類(lèi)管理標志著(zhù)企業(yè)實(shí)現戰略規劃和運營(yíng)效率的方式發(fā)生了關(guān)鍵轉變。

以下是對 AI 如何重新定義這一關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)踐的深入研究：

• 大規模數據處理：AI 算法擅長(cháng)處理和分析海量數據集，不僅包括過(guò)去的銷(xiāo)售，還包括市場(chǎng)狀況、消費者人口統計和競爭格局分析。AI 的分析能力遠遠超過(guò)人類(lèi)的能力，從而獲得更豐富的見(jiàn)解和更具戰略性的決策。

  
  

• 趨勢預測和模式識別：AI 利用機器學(xué)習技術(shù)比以往任何時(shí)候都更快、更準確地檢測新興趨勢和消費者模式。AI 能夠預測季節性波動(dòng)并相應地調整策略，從而確保最佳產(chǎn)品可用性和營(yíng)銷(xiāo)一致性。

  
  

• 實(shí)時(shí)調整：與依賴(lài)于定期審查周期的傳統方法不同，AI 驅動(dòng)的系統可以實(shí)時(shí)調整策略。這種適應性意味著(zhù)企業(yè)可以應對市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的突然變化，從而有可能在響應速度和敏捷性方面超越競爭對手。

  
  

• 個(gè)性化預測分析：通過(guò)剖析供應商數據和反饋，AI 使公司能夠創(chuàng )建高度針對性的采購活動(dòng)，確保與推薦新的降本機會(huì )。使用預測分析不僅有助于識別供應商的價(jià)格波動(dòng)趨勢，還有助于識別他們可承擔的應該成本，從而有利于采購談判。

  
  

• 供應商細分模型：先進(jìn)的聚類(lèi)和細分模型有助于根據據供求雙方的依賴(lài)度，將供應商分“核心”“發(fā)展”“關(guān)注”“商務(wù)”。根據供應商的感知度，將供應商分“核心”“盤(pán)剝”“維持”“發(fā)展”等類(lèi)型。對業(yè)務(wù)的影響和供求市場(chǎng)復雜度，將供應商分智能的劃分“戰略型”“杠桿型”“瓶頸型”“常規型”。這種細分有助于高度定制化的供應商分類(lèi)分級，從而提供精準的供應商畫(huà)像。

  
  

• 預測性庫存：AI 系統通過(guò)以以前無(wú)法達到的精度預測每種產(chǎn)品的需求來(lái)提高庫存準確性。通過(guò)以高準確率預測未來(lái)銷(xiāo)售，采購部門(mén)可以及時(shí)調整PO數量，企業(yè)可以減少積壓和缺貨的情況，優(yōu)化倉庫空間并改善現金流。

  
  

• 自動(dòng)補貨：將 AI 與倉庫中的 IoT 設備集成可以實(shí)現自動(dòng)化庫存管理，其中庫存水平可以自主監控和補充。這項技術(shù)不僅可以最大限度地減少人為錯誤，還可以提高運營(yíng)效率。

  
  

生成式 AI 通過(guò)自動(dòng)化內容生成、綜合信息和增強參與度，正在徹底改變品類(lèi)管理。它通過(guò)以下方式加速軟件編程并解決品類(lèi)經(jīng)理的擔憂(yōu)：

• 自動(dòng)創(chuàng )建文檔：生成定制設計的 RFP 和合同，預測中標，并確保最佳投標結構。

  
  

• 檢索和匯總見(jiàn)解：為品類(lèi)中的關(guān)鍵范圍提供實(shí)時(shí)市場(chǎng)情報和創(chuàng )新趨勢。

  
  

• 促進(jìn)有效溝通： 通過(guò)對話(huà)式 AI 工具簡(jiǎn)化談判并提高效率。

  
  

• 加速采購決策：使用機器學(xué)習算法分析品類(lèi)的支出數據，從而做出更優(yōu)化的購買(mǎi)決策。

• 提高效率和生產(chǎn)力：日常任務(wù)的自動(dòng)化使品類(lèi)經(jīng)理能夠專(zhuān)注于戰略方面，例如供應商早期介入和NPI交接措施。

  
  

• 精度和減少錯誤：AI 能夠精確分析大型數據集，這意味著(zhù)決策更加受數據驅動(dòng)，從而降低了出現代價(jià)高昂的錯誤的可能性。

  
  

• 增強的客戶(hù)體驗：由 AI 提供支持的個(gè)性化不僅可以滿(mǎn)足自身采購管理精益化需求，而且通常會(huì )超越供應商需求，比如：更精準的配送計劃、更符合供應商制程能力的訂單等，從而建立供應商忠誠度和擁護度。

  
  

• 初期投資成本：如果企業(yè)自行私有云部署大模型產(chǎn)品，那么實(shí)施 AI 技術(shù)的前期成本可能很高，需要大量的預算分配。當然，如果是借助用友BIP預置的大模型能力，可以降低成本。

  
  

• 數據安全和隱私問(wèn)題：數據越大，責任越大。確保用于 AI 流程的客戶(hù)數據受到保護，能夠遵守PIPL（中國）、 GDPR（歐盟） 等法規至關(guān)重要。

  
  

• 勞動(dòng)力技能要求：?jiǎn)T工顯然需要熟練掌握 AI 技術(shù)，因此需要培訓，有時(shí)還需要招聘專(zhuān)門(mén)從事這些領(lǐng)域的新人才。

將 AI 集成到品類(lèi)管理中不僅僅是采用先進(jìn)技術(shù);它代表了市場(chǎng)戰略和運營(yíng)動(dòng)態(tài)的轉型轉變，開(kāi)辟了數據利用、客戶(hù)洞察和庫存控制的卓越途徑。在品類(lèi)管理中部署 AI 的企業(yè)不僅可以跟上步伐，而且可以通過(guò)增強的決策能力和戰略遠見(jiàn)在市場(chǎng)競爭力方面取得飛躍。此類(lèi)系統不僅旨在自動(dòng)化，還旨在放大品類(lèi)管理功能的有效性，從而為企業(yè)如何監督品類(lèi)和管理資源樹(shù)立新標桿。

當我們站在這一變革性轉變的邊緣時(shí)，在品類(lèi)管理功能中引入 AI 不僅是一種選擇，而且對于那些希望在日益數字化和數據驅動(dòng)的市場(chǎng)中蓬勃發(fā)展的人來(lái)說(shuō)，這是必不可少的。

在未來(lái)，品類(lèi)管理將成為戰略?xún)?yōu)勢的基石，深入研究 AI 的潛力可以釋放前所未有的價(jià)值。如果您已準備好轉變品類(lèi)管理策略并利用 AI 的力量，可以與用友聯(lián)系安排演示，采購數智化必將助力您的企業(yè)在這個(gè)新時(shí)代取得成就并脫穎而出。

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