3月2日“智領(lǐng)全球·共贏(yíng)BIP——2025用友全球生態(tài)大會(huì )”之用友ISV+數智平臺分論壇在用友數智企業(yè)體驗館召開(kāi)。用友網(wǎng)絡(luò )攜手數百位ISV(獨立軟件供應商)伙伴，共同探討通過(guò)數智平臺開(kāi)發(fā)行業(yè)領(lǐng)先應用的落地實(shí)踐和合作思考。

當前，“數據驅動(dòng)、智能運營(yíng)”成為企業(yè)數智化發(fā)展的關(guān)鍵目標，選擇一個(gè)更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的數智底座成為支撐領(lǐng)先企業(yè)數智化轉型關(guān)鍵驅動(dòng)力。

用友iuap高級技術(shù)專(zhuān)家劉巖在做主題分享時(shí)表示，無(wú)論是國家政策導向，還是企業(yè)發(fā)展需求，數智化建設已成為企業(yè)的必然選擇。企業(yè)期望通過(guò)建立自有的數智化底座，實(shí)現全面自主可控，智能運營(yíng)。信創(chuàng )國產(chǎn)替代與數智化升級，使得國產(chǎn)分布式數據庫需求日益增長(cháng)。

數據是企業(yè)精細化管理、智能化業(yè)務(wù)運營(yíng)的基礎。隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)量激增，數據處理瓶頸成為企業(yè)面臨的核心問(wèn)題，如何加快數據的采集、存儲、計算和分析，成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。各大行業(yè)頭部企業(yè)都在尋求高效的數據庫解決方案。

數據治理也越來(lái)越受到企業(yè)的重視。傳統BI已無(wú)法滿(mǎn)足數據應用和智能應用的跨領(lǐng)域融合分析，也難以保障高質(zhì)量的數據供給。國家層面的十四五大數據發(fā)展戰略提出要深入推動(dòng)DCMM貫標實(shí)施，促使企業(yè)建立全面的數據治理體系。眾多央企都在積極開(kāi)展數據治理工作。

用友和合作伙伴一起，聯(lián)合打造了超融合分布式數據庫解決方案，基于HTAP技術(shù)的超融合架構，用友BIP能夠實(shí)現數據采存管用一體化，為企業(yè)數據驅動(dòng)、智能決策提供有力支持。此外，隨著(zhù)大模型技術(shù)的高速發(fā)展，未來(lái)在“高價(jià)值AI場(chǎng)景”、“AI、IaaS與PaaS深度融合”方面將會(huì )產(chǎn)生更多的數智化應用的需求。信創(chuàng )國產(chǎn)替代、混合云與跨系統互通、數據治理、數科公司自主可控等需求持續旺盛。

用友BIP提供了基于業(yè)務(wù)的數據治理方案，能夠沉淀行業(yè)化的數據標準，提供豐富的數據應用服務(wù)，助力企業(yè)提升數據治理能力。

在海量業(yè)務(wù)數據處理方面，分布式超融合數據庫可以有效解決大數據量、高并發(fā)量帶來(lái)的性能問(wèn)題。例如，對于超大型集團大規模業(yè)財多維分析、薪酬計算等需求場(chǎng)景，通過(guò)領(lǐng)先的行列混存、數據預聚集、智能壓縮等技術(shù)能夠顯著(zhù)提升計算效率。用友某零售行業(yè)頭部客戶(hù)在面對事項分錄的業(yè)財多維分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，通過(guò)超融合數據庫的并行處理能力，使得處理速度從原來(lái)的12小時(shí)降低至30秒。用友的YonBIP+分布式超融合數據庫方案，能夠實(shí)現BIP與自有數據庫體內循環(huán)，既滿(mǎn)足國產(chǎn)自主可控數據庫要求，又能有效處理海量數據。

隨著(zhù)大模型技術(shù)的高速發(fā)展，企業(yè)的數據底座作為對于大模型的支撐層的角色變得越來(lái)越重要。數據平臺從以往的處理結構化數據為主，轉向需要處理全形態(tài)數據，為決策式智能和生成式智能提供支撐。同時(shí)，通過(guò)決策式智能應用和生成式智能應用產(chǎn)生的數據，將會(huì )對數據平臺進(jìn)行數據反哺，沉淀為企業(yè)的數據資產(chǎn)。數據平臺在以上場(chǎng)景的支撐作用變得越來(lái)越重要和越來(lái)越明顯。

用友的ChatBI是一款極具創(chuàng )新性的產(chǎn)品，它的設計理念是滿(mǎn)足普通用戶(hù)的數據分析訴求，實(shí)現人人用數據。通過(guò)模型路由對接YonGPT或DeepSeek等頂級大模型服務(wù)，將自然語(yǔ)言處理和大型語(yǔ)言模型結合，用戶(hù)能夠以最自然的對話(huà)方式獲取所需的數據洞察。

在實(shí)際操作中，ChatBI分為問(wèn)數、出圖表、數據洞察三個(gè)環(huán)節。問(wèn)數環(huán)節，支持自然語(yǔ)言交互和推薦式交互，降低了用戶(hù)獲取數據的門(mén)檻，提高了效率；出圖表環(huán)節，能夠自動(dòng)制作報表，實(shí)現數據接入、處理、建模以及可視化圖形呈現；數據洞察環(huán)節，通過(guò)預置歸因算法，進(jìn)行智能數據洞察，生成分析結果和決策建議，并對結果進(jìn)行智能解讀；此外，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言打開(kāi)大屏、看板和報表，快速獲取數據，如在企業(yè)的研發(fā)管理、采購管理、銷(xiāo)售管理等場(chǎng)景中，ChatBI都能夠發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數據分析和決策。

從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看，用友BIP的AI技術(shù)也為應用開(kāi)發(fā)帶來(lái)了新的范式。開(kāi)發(fā)者在日常工作中面臨著(zhù)多種挑戰，如多種框架并行維護、開(kāi)發(fā)環(huán)境不穩定、代碼編寫(xiě)效率低、調試困難、測試不充分等問(wèn)題。

用友打造的YonBIP分布式協(xié)作開(kāi)發(fā)環(huán)境-YDS（YonBIP Development Studio），結合智能輔助開(kāi)發(fā)技術(shù)，能夠有效解決這些問(wèn)題。YDS提供工程快速創(chuàng )建、后端開(kāi)發(fā)調試、前端開(kāi)發(fā)調試、數據開(kāi)發(fā)調試、集成開(kāi)發(fā)調試、業(yè)務(wù)數據建模、開(kāi)發(fā)成果發(fā)布、產(chǎn)品補丁發(fā)布、代碼版本管理等功能。支持低代碼平臺開(kāi)發(fā)、數據平臺開(kāi)發(fā)、智能平臺開(kāi)發(fā)、集成平臺開(kāi)發(fā)、原生框架開(kāi)發(fā)、MDD框架開(kāi)發(fā)、YPD框架開(kāi)發(fā)等多種開(kāi)發(fā)方式。同時(shí)，結合零代碼+AIGC輔助開(kāi)發(fā)，能夠大幅提升開(kāi)發(fā)效率，打造“10倍效能工程師”。例如，在代碼編寫(xiě)過(guò)程中，智能輔助開(kāi)發(fā)能夠根據開(kāi)發(fā)者的輸入，自動(dòng)生成代碼片段，提供代碼補全、錯誤排查、優(yōu)化建議等功能；在測試用例生成方面，能夠根據代碼邏輯和業(yè)務(wù)需求，自動(dòng)生成測試用例，提高測試效率和質(zhì)量。

用友企業(yè)AI的落地路徑涵蓋多個(gè)方面。在平臺架構建設方面，建立起符合企業(yè)、行業(yè)自身特點(diǎn)的平臺架構，統一技術(shù)實(shí)現標準，為AI應用提供堅實(shí)的基礎；在基礎設施建設方面，實(shí)現算力資源池化，進(jìn)行基礎設施管理，實(shí)現大型云資源的精細使用和智能運維，為AI原生架構提供土壤；在數據資源建設方面，加強數據運用，管理數據資產(chǎn)，建立知識體系，為模型訓練和RAG提供基礎；在A(yíng)I框架能力方面，提升流程自動(dòng)化水平，創(chuàng )新業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化數字服務(wù)能力、用戶(hù)體驗和組織架構，加速企業(yè)AIGC實(shí)現系統重構。通過(guò)這些方面的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現企業(yè)AI的落地應用，為企業(yè)創(chuàng )造更大的價(jià)值。

用友基于企業(yè)數智化底座iuap平臺，積極開(kāi)展聯(lián)合共創(chuàng )，與眾多企業(yè)和數科伙伴長(cháng)期合作、互利共贏(yíng)。通過(guò)平臺共創(chuàng )實(shí)現雙向賦能，助力數科公司實(shí)現數字化轉型和價(jià)值升級。

用友BIP作為企業(yè)數智化轉型的強大引擎，將助力企業(yè)在數智時(shí)代取得更大的成功。用友期待與生態(tài)伙伴繼續攜手前行，在數智化轉型的道路上共同探索、共同成長(cháng)，共創(chuàng )數智商業(yè)的輝煌未來(lái)。