近期大量媒體報道稱(chēng)，國資委正在籌備一家新央企。據了解，該集團將整合、運營(yíng)和開(kāi)發(fā)國家級數據資源的重任，涵蓋能源、交通、金融、醫療、工業(yè)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)數據資源的跨行業(yè)、跨區域流動(dòng)與共享。同時(shí)為國有企業(yè)數字化轉型提供新的動(dòng)能。
1
數據環(huán)境成熟下的應運而生
該集團的布局，可謂順應了“數據要素”市場(chǎng)發(fā)展的潮流，在政策、技術(shù)與市場(chǎng)等多重因素的交織推動(dòng)下應運而生，成為我國數字經(jīng)濟戰略布局中的關(guān)鍵一環(huán)。
從政策來(lái)看，2014 年大數據首次寫(xiě)入《政府工作報告》，到2023年國家數據局正式掛牌，并陸續發(fā)布一系列重量級政策文件。再到2024 年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快公共數據資源開(kāi)發(fā)利用的意見(jiàn)》。
地方層面，2018 年貴州省率先成立全國第一家省級數據集團——云上貴州大數據集團，隨后北京、上海、廣東、浙江等地也紛紛跟進(jìn)。這些地方數據集團的組建積累的寶貴經(jīng)驗，也為該集團的成立提供了借鑒。
技術(shù)上，人工智能、區塊鏈、云計算等的成熟，有力支撐了數據整合、共享和安全保障。
市場(chǎng)層面，數據要素市場(chǎng)規模不斷擴大，2024 年達1662億元，預計2025年有望達到2042.9億元。這呼喚著(zhù)更高效的資源整合與運營(yíng)主體。
可以說(shuō)即將成立的這家央企深遠意義。宏觀(guān)層面，它的成立將推動(dòng)數據資源的跨行業(yè)、跨區域流動(dòng)與共享，打破數據孤島，優(yōu)化配置全國數據資源，提升數據要素的利用效率。進(jìn)而強化我國在全球數據資源競爭中的地位，促進(jìn)數據跨境流通與合作。微觀(guān)上，以市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化導向探索商業(yè)化運營(yíng)，構建安全高效的交易流通機制，激發(fā)市場(chǎng)活力與創(chuàng )新潛力，助力國有企業(yè)數智化轉型，促進(jìn)更高質(zhì)量發(fā)展。
2
企業(yè)應做好哪些數據準備？
在此形勢下，數據治理成為企業(yè)的關(guān)鍵話(huà)題。首先，高質(zhì)量的數據治理是企業(yè)釋放數據要素價(jià)值的基石。
數據治理的最終目的是將分散的“數據礦藏”轉化為可流通、可交易的“數據資產(chǎn)”，從而驅動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)。因此，所有治理措施都應圍繞如何提升數據質(zhì)量、保障數據安全、打破數據孤島以及促進(jìn)數據流通交易等方面展開(kāi)，以充分釋放數據要素的價(jià)值。這需要從全局和系統的角度出發(fā)，綜合運用技術(shù)、管理、法律等多種手段，進(jìn)行全方位、多層次的治理，形成協(xié)同治理的合力。
高效的數據整合與共享機制，可打破部門(mén)壁壘，提升運營(yíng)協(xié)同效率；精準的數據質(zhì)量措施，能確保數據的準確性與可靠性，為決策提供有力支撐；嚴密的數據安全管理與合規保障，能防范數據泄露與濫用風(fēng)險，守護企業(yè)數據資產(chǎn)安全；建立健全數據治理的標準規范和制度體系，可以確保數據治理工作的有序開(kāi)展和數據要素市場(chǎng)的健康發(fā)展。
3
用友BIP，
做企業(yè)釋放數據價(jià)值的“加速器”
企業(yè)能否在這場(chǎng)數據要素的“淘金熱”中脫穎而出，取決于是否擁有將“數據礦石”煉成“商業(yè)黃金”的能力。在這場(chǎng)數據淘金的過(guò)程中，用友BIP正以數據智能之力，為企業(yè)提供“數據煉金術(shù)”。
面對數據要素市場(chǎng)的復雜生態(tài)，用友BIP憑借其全棧數據能力，通過(guò)“數據治理-資產(chǎn)管理-價(jià)值釋放”三位一體的解決方案，幫助企業(yè)打通數據價(jià)值鏈，推動(dòng)數據從“資源”向“資產(chǎn)”和“資本”躍遷。
用友BIP數據平臺作為企業(yè)的數據服務(wù)基石，將數據轉化為企業(yè)資產(chǎn)，實(shí)現數據的服務(wù)化和價(jià)值的最大化，助力企業(yè)深入挖掘數據價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)的智能化升級和創(chuàng )新發(fā)展。為企業(yè)數據能力建設提供堅實(shí)的技術(shù)底座支持。
1
數據治理，破解數據不可用難題。
清華大學(xué)數據治理研究中心主任張小勁指出，數據治理不是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題，而是組織能力的重構。
用友iuap所提供的數據治理框架，兼顧標準與靈活性，為企業(yè)提供可切實(shí)落地的實(shí)踐路徑。
元數據管理自動(dòng)采集數據定義、來(lái)源及血緣關(guān)系，構建企業(yè)數據地圖，讓企業(yè)數據脈絡(luò )清晰可查；數據標準管理,不僅將制定好的數據標準發(fā)布到企業(yè)內部，還通過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓、宣貫等方式，確保數據標準在各部門(mén)的扎實(shí)落地應用。
同時(shí)，數據標準的監控和評估功能，可以讓企業(yè)及時(shí)發(fā)現和解決數據標準執行過(guò)程中出現的問(wèn)題；數據質(zhì)量規則引擎，內置300+行業(yè)規則模板，實(shí)時(shí)檢測數據異常并自動(dòng)修復；數據安全管理：用友 BIP 提供數據分類(lèi)分級、數據脫敏、訪(fǎng)問(wèn)控制和安全審計等能力，防止數據泄露和濫用。主數據管理（MDM）：統一關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體（如客戶(hù)、供應商）的定義，有力保障跨系統數據的一致性，為企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同、智能應用筑牢基礎。
2
數據資產(chǎn)管理，激活數據要素價(jià)值
正如中國信通院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏所說(shuō)：數據資產(chǎn)化需要技術(shù)、法律和商業(yè)模式的協(xié)同創(chuàng )新。
數據資產(chǎn)化是數據要素市場(chǎng)的核心命題。用友BIP數據平臺的實(shí)踐為行業(yè)提供了可復用的方法論?！?/p>
用友數據平臺提供從數據資產(chǎn)梳理到數據資產(chǎn)入表的全過(guò)程支撐能力，通過(guò)“規劃-確權-評估-流通”全鏈路打通，推動(dòng)數據從成本中心向利潤中心轉化。
在數據資產(chǎn)管理方面，用友提供以下方案支撐：
數據資源規劃階段，依據企業(yè)業(yè)務(wù)特性與數據架構組建專(zhuān)業(yè)團隊，深度梳理現有數據資源，挖掘潛在數據資產(chǎn)，最大化資產(chǎn)規模，并為企業(yè)數智化建設及數據管理應用精準診斷、量身定制方案；精心構建數據資產(chǎn)目錄，基于豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景打造分類(lèi)標簽體系，明確數據權屬與使用權限邊界；嚴謹的數據資產(chǎn)確權環(huán)節，嚴格審核企業(yè)數據合規性，確保滿(mǎn)足數據來(lái)源與權利披露要求，避免因權利瑕疵阻礙數據資產(chǎn)入表流通；運用科學(xué)的數據估值模型，緊密結合《資產(chǎn)評估法》、中評協(xié)《數據資產(chǎn)評估指導意見(jiàn)》及成本法、市場(chǎng)法、收益法等，精準量化企業(yè)數據產(chǎn)品經(jīng)濟價(jià)值；無(wú)縫對接地方數據交易所，支持數據 API 安全封裝交易，打通數據資產(chǎn)市場(chǎng)化流通渠道。
3
數據應用，數據價(jià)值釋放，驅動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新
數據價(jià)值的終極目標是賦能業(yè)務(wù)。
用友網(wǎng)絡(luò )CEO王文京強調：“數據價(jià)值的釋放必須與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結合。
用友BIP在數據服務(wù)的核心優(yōu)勢就在于將技術(shù)能力融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現“數據即業(yè)務(wù)”。
用友BIP數據平臺通過(guò)低代碼數據分析工具與AI能力，正在將數據轉化為可執行的業(yè)務(wù)洞察，助力企業(yè)實(shí)現“數據驅動(dòng)決策”。
用友BIP的價(jià)值釋放體系包含三層：
智能分析層：用友BIP的智能分析層通過(guò)指標平臺與ChatBI工具，賦予業(yè)務(wù)人員便捷的自助式數據分析能力。通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽式操作和多樣化圖表組件，快速生成可視化報表。助力業(yè)務(wù)人員及時(shí)捕獲數據洞察，高效決策
AI模型工廠(chǎng)：用友BIP預置了100多個(gè)行業(yè)模型，覆蓋銷(xiāo)售預測、風(fēng)險預警等常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)模型，支持零代碼快速訓練部署，大幅縮短模型構建周期；
場(chǎng)景化應用：嵌入ERP、供應鏈等業(yè)務(wù)系統，實(shí)現數據與流程的深度融合，通過(guò)將AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程，在業(yè)務(wù)執行過(guò)程中實(shí)時(shí)輸送數據洞察，推動(dòng)企業(yè)從經(jīng)驗決策向數據驅動(dòng)決策邁進(jìn)。
用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT更是為數據應用帶來(lái)全新飛躍。YonGPT基于先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和深度學(xué)習算法，能夠深度理解企業(yè)數據的語(yǔ)義和邏輯關(guān)系。在數據分析過(guò)程中，業(yè)務(wù)人員可以用自然語(yǔ)言向YonGPT提出復雜的問(wèn)題，它能迅速從海量數據中提取關(guān)鍵信息并生成精準的分析結果和報告，極大地降低了數據分析的門(mén)檻，使非技術(shù)人員也能輕松獲取數據價(jià)值。
例如，在銷(xiāo)售數據分析中，業(yè)務(wù)人員只需詢(xún)問(wèn) “本季度不同地區高利潤產(chǎn)品的銷(xiāo)售趨勢及影響因素”，YonGPT便可快速整合相關(guān)數據，從銷(xiāo)售渠道、客戶(hù)偏好、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等多維度進(jìn)行深度剖析，為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供有力支撐；在供應鏈管理方面，通過(guò)YonGPT對庫存數據、物流信息及生產(chǎn)進(jìn)度的綜合分析，企業(yè)能精準優(yōu)化庫存配置、提升物流效率，有效降低運營(yíng)成本。
基于YonGPT的強大功能，用友BIP真正推動(dòng)了企業(yè)數據應用的智能化和普及化，讓數據價(jià)值在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節充分涌流，助力企業(yè)在數智化浪潮中搶占先機，實(shí)現可持續發(fā)展。
當企業(yè)在數據海洋中逐浪前行，用友將成為企業(yè)挖掘數據價(jià)值、實(shí)現數字化轉型的堅實(shí)伙伴。用友BIP為企業(yè)提供從數據管理到價(jià)值變現的全棧解決方案，助力企業(yè)在數據驅動(dòng)的道路上穩健前行，深度釋放數據要素潛能，擁抱數字經(jīng)濟新時(shí)代！
