yonyou
近日,工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗室發(fā)布人工智能大模型賦能新型工業(yè)化典型應用案例名單。以此落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能賦能新型工業(yè)化的決策部署,全方位、深層次、高水平推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,加強典型經(jīng)驗總結和優(yōu)秀案例推廣,打造行業(yè)應用標桿。用友網(wǎng)絡(luò )科技股份有限公司申報的“人工智能大模型在廢鋼智能識別領(lǐng)域的應用和推廣”案例成功入選。
01
用友YonGPT
使能廢鋼智能判級準確率超過(guò)95%
據了解,此次人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例評選,旨在發(fā)現和推廣人工智能技術(shù)在新型工業(yè)化進(jìn)程中的典型應用案例,進(jìn)一步推進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)等工業(yè)領(lǐng)域的深度融合。案例征集主要圍繞“技術(shù)底座、行業(yè)應用、裝備產(chǎn)品、支撐保障”4大領(lǐng)域開(kāi)展。
用友網(wǎng)絡(luò )申報的“人工智能大模型在廢鋼智能識別領(lǐng)域的應用和推廣”是人工智能在鋼鐵冶金企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的典型應用場(chǎng)景。
廢鋼作為鋼鐵冶金行業(yè)重要的原材料之一,是唯一可大量替代鐵礦石的鐵素原料。由于廢鋼來(lái)源的復雜性和分類(lèi)不規范等問(wèn)題,廢鋼質(zhì)檢的公平公正一直是鋼鐵行業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。傳統廢鋼質(zhì)檢主要靠檢驗員目測,難以量化和標準化,廢鋼等級占比全憑腦海中的印象與感覺(jué),對于同一車(chē)廢鋼不同的人可能評出不同的結果存在經(jīng)驗驗質(zhì)。與此同時(shí),廢鋼驗質(zhì)作業(yè)環(huán)境較為惡劣,勞動(dòng)強度大,作業(yè)風(fēng)險高。另外個(gè)別供貨商為追求利益鋌而走險,在送廢鋼時(shí)費盡心機,甚至拉攏廢鋼驗級人員存在感情驗質(zhì)風(fēng)險。
基于用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT的廢鋼智能判級系統(用友BIP廢鋼智能判級系統),集合物聯(lián)網(wǎng)、圖像采集、深度學(xué)習、數據接口、應用集成等多種先進(jìn)技術(shù),實(shí)現端到端管理廢鋼收儲全過(guò)程。
從2021年用友正式發(fā)布智能判級系統,到2024年已發(fā)展到第4代,成為基于A(yíng)I大模型的廢鋼智能判級產(chǎn)品。這是國內首款集激光雷達技術(shù)和廢鋼數字孿生技術(shù)于一體的高識別率判級系統。用友BIP廢鋼智能判級系統,憑借其在汽運判級、船運判級、料堆判級等全場(chǎng)景覆蓋的優(yōu)越性能,以及在多個(gè)項目中累積的1260萬(wàn)張廢鋼標注圖片庫和適應于不同場(chǎng)合的30+個(gè)算法模型,成為廢鋼行業(yè)數智化轉型的新標桿。
用友BIP廢鋼智能判級系統,具體可應用于廢鋼檢驗的遠程監控、智能判級、智能扣雜,以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類(lèi)分析等場(chǎng)景。全程精準高效,結果公平公正,有效解決人工判級的弊端,如效率低、易作弊、追溯難等,讓判級更準確、判級更快速。
截至2024年12月,已經(jīng)有鞍山鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽(yáng)鋼鐵、龍騰特鋼、中首特鋼、亞新鋼鐵等60多家大型鋼鐵和廢鋼再生資源回收企業(yè),通過(guò)用友BIP廢鋼智能判級系統實(shí)現廢鋼的智能化識別。累計判級748余萬(wàn)噸廢鋼,廢鋼判級準確率達到 95% 以上。
02
AI至上
用友BIP深化AI應用,成就數智企業(yè)
云計算、大數據和AI是企業(yè)數智化建設和發(fā)展中最核心的3大技術(shù),其中AI技術(shù)在企業(yè)的應用經(jīng)歷3個(gè)層級:感知級,如RPA、規則引擎、語(yǔ)音識別、圖像識別、OCR等;認知級,如NLP、機器學(xué)習平臺、智能搜索、VPA、數智員工、知識圖譜等;慧知級,最具代表性的就是大模型和智能體。
用友BIP作為一款為企業(yè)數智化而生的產(chǎn)品,引領(lǐng)企業(yè)AI應用創(chuàng )新發(fā)展。2023年,用友發(fā)布業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT。YonGPT是用友融合企業(yè)各個(gè)領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識和各類(lèi)行業(yè)商業(yè)KnowHow,經(jīng)過(guò)大量業(yè)務(wù)數據的預訓練和精調的企業(yè)服務(wù)大模型,幫助企業(yè)實(shí)現智能化的業(yè)務(wù)運營(yíng)、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語(yǔ)義化的應用生成四大能力,為企業(yè)提供智能化的人機協(xié)作、業(yè)務(wù)洞察、商業(yè)決策支持和智能運營(yíng)服務(wù), 是深懂企業(yè)服務(wù)的垂類(lèi)大模型。
2024年深懂企業(yè)服務(wù)的大模型全面升級,沉淀了財務(wù)、人力、供應鏈等垂直領(lǐng)域模型,并實(shí)現更強專(zhuān)業(yè)能力和完善的大模型訓練體系。YonGPT2.0與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)一起通過(guò)大模型平臺、結合行業(yè)/企業(yè)應用中的知識與數據,訓練提升行業(yè)/企業(yè)個(gè)性化的專(zhuān)業(yè)能力,將“繁雜的企業(yè)應用需求”與“通用大模型”之間的鴻溝連接起來(lái),是深懂企業(yè)服務(wù)的垂類(lèi)大模型,成為企業(yè)AI應用新引擎。YonGPT2.0已經(jīng)建立了完整的從業(yè)務(wù)需求到底層大模型平臺之間的訓練體系,并誕生了100+智能應用,幫助企業(yè)實(shí)現更便捷的AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng )新。
YonGPT 2.0 架構圖
目前,已經(jīng)有包括中國中化、徐工集團、中國礦產(chǎn)、云南白藥、康師傅、遠東數智采等大型企業(yè),選擇YonGPT,在智能招聘、智能招采、財務(wù)數智員工等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升智能化水平,邁向智能運營(yíng)。
未來(lái),用友將全面推行AI至上策略,持續創(chuàng )新,深化AI應用場(chǎng)景,增強企業(yè)在復雜市場(chǎng)環(huán)境中的適應能力和競爭力,推進(jìn)企業(yè)數智化升級和更高質(zhì)量發(fā)展。