企業(yè)面對當下更為精細化和復雜化的市場(chǎng)及消費者需求，企業(yè)需要深度的了解業(yè)務(wù)數據，通過(guò)挖掘不同渠道平臺的數據來(lái)進(jìn)行分析，通過(guò)強健的數據能力來(lái)支撐企業(yè)的發(fā)展，才能在巨大的競爭壓力下獲得前行的優(yōu)勢。

在過(guò)去，企業(yè)在構建數據能力時(shí)，主要是由技術(shù)和數據部門(mén)主導規劃，進(jìn)行數據的開(kāi)發(fā)梳理，而最貼近客戶(hù)的業(yè)務(wù)部門(mén)則被動(dòng)的使用數據資源。

隨著(zhù)市場(chǎng)的變化和業(yè)務(wù)的持續發(fā)展，這些部門(mén)所創(chuàng )建的數據體系已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的實(shí)際需求，為了更好的賦能業(yè)務(wù)，企業(yè)數據服務(wù)將進(jìn)一步的發(fā)展成為以數據消費和消費數據為核心，基于過(guò)去的業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數據價(jià)值來(lái)進(jìn)一步的迭代業(yè)務(wù)規劃，從而帶動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。

如何為消費者打造更符合需求的場(chǎng)景，離不開(kāi)數據分析的作用，其背后是大模型與數據基礎設施。

用友BIP營(yíng)銷(xiāo)營(yíng)銷(xiāo)數據服務(wù)以數據工廠(chǎng)和智能分析為支撐，對企業(yè)的數據資產(chǎn)進(jìn)行整合、抽象、分析和可視化呈現，為客戶(hù)提供強大的數據分析展現能力，同時(shí)為客戶(hù)建立企業(yè)級業(yè)務(wù)數據倉庫。

以數據構建深度營(yíng)銷(xiāo)能力，營(yíng)銷(xiāo)數據模型洞察渠道與客戶(hù)需求，提供精準營(yíng)銷(xiāo)能力、資源準時(shí)準量配置能力、區域經(jīng)營(yíng)管理能力、績(jì)效引導能力等；為企業(yè)提供更全面、更高效、更精準的云端數據服務(wù)，以數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)與商業(yè)創(chuàng )新。

基于用友BIP數據平臺，以AI智能的方式服務(wù)企業(yè)數據資產(chǎn)，通過(guò)自動(dòng)化、智能化提升效率，具備強大的自我學(xué)習和預測能力，從而為企業(yè)提供更為全面的數據先行計劃，服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

數據能力的建設需要打通業(yè)務(wù)相關(guān)數據全生命周期流程。

結合企業(yè)所面對的數據全生命周期業(yè)務(wù)流程來(lái)看，當下，很多企業(yè)早在多年前就已開(kāi)始了數據采集、數據加工等環(huán)節的基礎設施建設，但對于數據消費環(huán)節的數據獲取仍然是缺失的，才導致管理層和業(yè)務(wù)團隊用數難，數據建設要隨著(zhù)市場(chǎng)的變化做好及時(shí)的應對才能滿(mǎn)足當下業(yè)務(wù)需求。

企業(yè)數據能力建設的重心開(kāi)始轉向消費數據，愈來(lái)愈重視不同渠道、平臺的指標、增強分析、CDP、供應鏈協(xié)同、數據可視化運維等系列數據應用建設。

數倉指標庫：基于用友BIP營(yíng)銷(xiāo)云B2B、CRM、新零售業(yè)務(wù)系統，預置了豐富的指標庫，讓客戶(hù)開(kāi)箱即用，同時(shí)支持指標模型不斷豐富完善，實(shí)時(shí)更新，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)變化的需求。

分析模型：智能評測模型與標簽模型，針對不同價(jià)值的客戶(hù)分配管理運營(yíng)成本，提供有差異的精細化的客戶(hù)策略，達到企業(yè)資源的充分利用及獲取最大利益。

決策助手：利用業(yè)務(wù)助手在商機、活動(dòng)方案審批等場(chǎng)景，一目了然地為決策者提供依據。

分析看板：提供安全可控的多終端訪(fǎng)問(wèn)，移動(dòng)分析、業(yè)務(wù)看板、數字大屏等。提供基于角色的分析看板，輔助企業(yè)人員經(jīng)營(yíng)決策。

風(fēng)險預警監控：提供風(fēng)險預警監控大屏，構建預警監控體系。

線(xiàn)上線(xiàn)下全渠道數據整合：融合企業(yè)線(xiàn)上線(xiàn)下數據，沉淀消費者的基本信息、交易信息和行為信息，為業(yè)務(wù)增長(cháng)提供有力支撐；

統一數據規范：搭建及固化相對統一的內部數據規范、口徑，以及分析語(yǔ)言及工具；為項目管理提供規范信息；

消除信息孤島：將各部門(mén)海量數據進(jìn)行整合去重，實(shí)現數據聯(lián)通，減少不必要的重復工作量；

數據轉化為信息：將各模塊數據有效關(guān)聯(lián)、對比及轉化分析，幫助運營(yíng)決策、相關(guān)管理；

效能最大化：通過(guò)系統完成大量數據填報收集統計、分析展示工作，提高工作效率、減少冗余工作；

隨需應變：需要可拓展、靈活的分析工具，應對工作中動(dòng)態(tài)、多變的數據統計分析。

數據應用建設將打通數據消費的最后一公里，推動(dòng)企業(yè)上下形成用數文化，即時(shí)用數據論證和洞察，決策更科學(xué)、更敏捷，有效支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景、經(jīng)營(yíng)管理效率以及業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新。