自2014年《財政部關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì )計體系建設的指導意見(jiàn)》（財會(huì )〔2014〕27號）發(fā)布以來(lái)，我國管理會(huì )計體系建設取得明顯成效。2024年12月16日財政部發(fā)布《關(guān)于全面深化管理會(huì )計應用的指導意見(jiàn)》財會(huì )〔2024〕22 號（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指導意見(jiàn)》），對新時(shí)代下管理會(huì )計的發(fā)展提出了新的目標和要求。本文將針對管理會(huì )計數據基礎的構建展開(kāi)分析解讀，幫助讀者梳理指導意見(jiàn)核心要義，攜手為全面深化管理會(huì )計應用、推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展合力共進(jìn)！

當前，企業(yè)面臨著(zhù)前所未有的挑戰與機遇。為了應對復雜多變的商業(yè)環(huán)境，提升企業(yè)管理水平和決策質(zhì)量，傳統的財務(wù)會(huì )計已難以滿(mǎn)足企業(yè)內部管理的需要。管理會(huì )計作為企業(yè)內部精細化管理工具，以其注重資源配置、風(fēng)險控制、成本管理和績(jì)效評價(jià)等特點(diǎn)，逐漸成為企業(yè)提升核心競爭力的重要工具。財政部近日正式發(fā)布了《關(guān)于全面深化管理會(huì )計應用的指導意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)指導意見(jiàn)）。這一重要文件的出臺，標志著(zhù)我國在推動(dòng)管理會(huì )計體系建設方面邁出了堅實(shí)的一步。

在本次指導意見(jiàn)中，強調了管理會(huì )計工具同數智化技術(shù)相結合，主要任務(wù)和措施之一，是“全面提高管理會(huì )計數字化、智能化水平”，對支撐管理會(huì )計深化應用的關(guān)鍵數據基礎，提出了建設要求及方向，即“夯實(shí)管理會(huì )計的數據標準基礎”。

解讀：

根據《指導意見(jiàn)》中對管理會(huì )計數據標準基礎的要求，在宏觀(guān)層面，旨在全國范圍內建立一個(gè)統一的數據標準體系，以便于數據的共享和比較；在微觀(guān)層面，廣大企業(yè)需要結合自身實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設計實(shí)現符合自身特色的業(yè)財數據標準基礎。

企業(yè)需要建立一套完善的、統一的會(huì )計數據標準，以確保數據的質(zhì)量和一致性。這是管理會(huì )計工作的基礎，也是提高管理會(huì )計工作效率和質(zhì)量的關(guān)鍵。建立會(huì )計數據標準的過(guò)程中，需要充分利用數字化、智能化技術(shù)，如大數據、云計算、人工智能等，不僅要關(guān)注財務(wù)數據，還要關(guān)注業(yè)務(wù)數據，兩者都需要有明確、一致的標準。數據標準建立后，在實(shí)際操作中不斷調整、驗證、優(yōu)化這些數據標準，為企業(yè)的數據服務(wù)構建良好的數據標準基礎。

在業(yè)財數據標準建立后，使用統一的技術(shù)平臺，拉通業(yè)務(wù)與財務(wù)信息化系統，消除信息孤島，提高數據處理的效率和準確性，實(shí)現數據的全面整合和利用，通過(guò)高質(zhì)量的數據，生成有價(jià)值的管理會(huì )計報告，為企業(yè)決策提供支持。

用友BIP智能會(huì )計服務(wù)，是基于事項法會(huì )計理論構建的，結合新一代ICT技術(shù)群應用，統一了管理會(huì )計與財務(wù)會(huì )計的財務(wù)服務(wù)。其核心“事項會(huì )計中臺”，通過(guò)“業(yè)務(wù)事項-會(huì )計事務(wù)-事項分錄”三層架構的設計思路，達成了指導意見(jiàn)中提出的“統一底層技術(shù)架構和數據規范”、“完善業(yè)務(wù)數據和財務(wù)數據標準”以及“形成可擴展、可衍生、可聚合、可比對的數據要素”的三個(gè)要求。這一中臺化財務(wù)數據服務(wù)平臺能夠實(shí)時(shí)、精細地采集和處理業(yè)務(wù)數據，支持多目的、多口徑、多方法的多維數據加工與分析，為企業(yè)的業(yè)財融合和管理決策提供了強有力的數據支撐。

統一會(huì )計數據平臺

用友BIP事項會(huì )計中臺，是支撐財務(wù)應用的會(huì )計數據平臺。結合數據技術(shù)，拉通前端的業(yè)務(wù)系統進(jìn)行數據采集、數據存儲和數據處理。在業(yè)務(wù)數據處理過(guò)程中，通過(guò)設計映射規則、判斷規則、計算規則等，統一業(yè)財數據維度及口徑，形成業(yè)務(wù)及財務(wù)數據底座。

完善業(yè)財數據標準

業(yè)務(wù)事項是經(jīng)濟業(yè)務(wù)活動(dòng)的載體，是將企業(yè)紛繁復雜的經(jīng)濟業(yè)務(wù)活動(dòng)按業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及行業(yè)等特性進(jìn)行統一的歸納抽象。

例如，銷(xiāo)售業(yè)務(wù)活動(dòng)中的“銷(xiāo)售出庫”、采購業(yè)務(wù)活動(dòng)中的“采購入庫”都可以歸納為業(yè)務(wù)事項。業(yè)務(wù)事項從業(yè)務(wù)視角將所有業(yè)務(wù)系統的數據標準化、模型化，是財務(wù)管理的統一數據來(lái)源。

事項會(huì )計中臺支持對交易級的明細數據進(jìn)行采集，在采集的過(guò)程中不丟失前端業(yè)務(wù)字段信息。業(yè)務(wù)數據采集進(jìn)入事項會(huì )計中臺之后，成為“業(yè)務(wù)事項”，在這個(gè)步驟完成了對業(yè)務(wù)數據標準的完善。

例如：基于內部多維盈利分析的標準，對采集的業(yè)務(wù)數據（如人員數量、辦公面積等）定義為“分攤動(dòng)因”；或者基于阿米巴管理標準，定義業(yè)務(wù)數據（如工作小時(shí)）作為內部結算的動(dòng)因等。符合管理會(huì )計應用場(chǎng)景、規則化的業(yè)務(wù)事項存儲在事項會(huì )計中臺，可以向不同核算目的的會(huì )計業(yè)務(wù)進(jìn)行分發(fā)和使用。

事項會(huì )計中臺內置的“會(huì )計事務(wù)”，是對財務(wù)數據標準化的體現。會(huì )計事務(wù)是按照規定的標準與方法對業(yè)務(wù)事項進(jìn)行確認與計量，是從會(huì )計核算的角度抽象出的引起會(huì )計要素變化的最小單元。

例如，商品銷(xiāo)售訂單的"收入確認”、服務(wù)銷(xiāo)售訂單的“收入確認”，可以抽象為同一個(gè)會(huì )計事務(wù)。這就方便了不同業(yè)務(wù)事項的融入，以及完成了業(yè)務(wù)事項按照財務(wù)標準轉化，在架構解耦基礎上實(shí)現了業(yè)財數據融合。

融合業(yè)財數據要素

核算數據的模型，由多維數據構成，除了對核算主體進(jìn)行描述外，還把核算內容涉及的相關(guān)維度一同進(jìn)行記錄，形成多維數據模型。

業(yè)務(wù)事項處理結束后，業(yè)務(wù)數據按照核算的邏輯補充了核算數據標簽，形成了業(yè)財數據多維數據模型——事項分錄?；诮灰准墧祿氖马椃咒?，除了記錄核算數據要素，如會(huì )計主體、利潤中心、成本中心、賬簿、科目、幣種、金額、匯率、稅率等，同時(shí)保留了標準化的業(yè)務(wù)數據維度信息，如：存貨規格、重量、銷(xiāo)售渠道、區域、會(huì )員等級等?？梢哉f(shuō)，事項分錄集合了企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷(xiāo)售、資金、資產(chǎn)、人力資源等各類(lèi)業(yè)財數據，形成了規范標準的“會(huì )計大數據”，成為支持財務(wù)會(huì )計和管理會(huì )計業(yè)務(wù)的數據基礎，包括：財務(wù)會(huì )計核算服務(wù)、管理會(huì )計報告服務(wù)、責任會(huì )計核算服務(wù)（阿米巴/利潤中心會(huì )計）、成本管理服務(wù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析服務(wù)。

結語(yǔ)：

2024年末，《關(guān)于全面深化管理會(huì )計應用的指導意見(jiàn)》的發(fā)布，標志著(zhù)我國管理會(huì )計發(fā)展歷程中又一個(gè)里程碑。指導意見(jiàn)不僅為企業(yè)提供了寶貴的指導和支持，也為管理會(huì )計領(lǐng)域健康發(fā)展奠定了堅實(shí)的基礎。我們期待各企業(yè)積極響應，深入學(xué)習和應用指導意見(jiàn)，共同推動(dòng)我國管理會(huì )計事業(yè)邁向新的高度。

   

   

   

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