黨的二十屆三中全會(huì )對加快構建促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展體制機制和完善數據要素市場(chǎng)制度規則等作出部署，為下一步推進(jìn)數據領(lǐng)域的改革發(fā)展指明了方向。

數智化轉型已成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。但如何喚醒“沉睡”的數據，并有效地管理和利用，使其轉化為發(fā)展的動(dòng)能，依然是許多企業(yè)轉型過(guò)程中亟待破解的難題。

“應當把數據治理、數據底座、數據應用看作一項相互關(guān)聯(lián)的、從項目建設到持續運營(yíng)的連貫工作?！?/strong>用友網(wǎng)絡(luò )科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)用友網(wǎng)絡(luò )）高端BG首席數據官張旭在接受大河財立方記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)：“隨著(zhù)企業(yè)對數據使用的不斷深入，企業(yè)迫切需要構建更加完善的數據管理體系，不斷匯聚企業(yè)內外部數據，進(jìn)行全面治理。同時(shí)將結果數據全面供給到各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，并與業(yè)務(wù)部門(mén)一起，使用好數據，讓數據產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，成為生產(chǎn)要素?！?/p>

數據要素市場(chǎng)化進(jìn)程中，各類(lèi)主體不斷涌現，為數據從供給到流通再到應用提供了有力支撐，但因為數據資源管理和利用整體仍處于起步階段，高質(zhì)量數據供給不足、流通不暢、應用不充分的問(wèn)題依然廣泛存在，海量數據和豐富場(chǎng)景優(yōu)勢的潛力有待釋放。

“我們在業(yè)務(wù)推廣的過(guò)程中收到了很多企業(yè)購買(mǎi)數據的需求，但當我們反問(wèn)企業(yè)是否愿意出售數據時(shí)，大部分的企業(yè)都會(huì )出于種種顧慮選擇不對外售賣(mài)?！睆埿裾f(shuō)，市場(chǎng)對數據的需求一直存在，但目前真正愿意把自己數據流轉出去的企業(yè)卻很少，他認為，這不僅有數據交易市場(chǎng)的規則和秩序不夠完善等方面的原因，更在于很多企業(yè)內部也存在數據孤島問(wèn)題，數據還沒(méi)有真正實(shí)現流轉，產(chǎn)生價(jià)值。

“數據在企業(yè)整體匯聚本身就是一個(gè)大工程?！睆埿裾f(shuō)：“很長(cháng)一段時(shí)間以來(lái)，數據工作都是企業(yè)本源的一種需求，大的邏輯是業(yè)務(wù)的線(xiàn)上化或數據化以及數據業(yè)務(wù)化，是企業(yè)為了使用數據來(lái)解決面臨的一些具體問(wèn)題?！边@也導致有的企業(yè)雖然坐擁“數據資源金礦”，但是由于尚未建立統一的數據標準和應用規范，還是存在歸集端維護困難，業(yè)務(wù)端應用困難，很難真正地讓數據“活起來(lái)、動(dòng)起來(lái)、用起來(lái)”。

他認為，數據只有實(shí)現“內循環(huán)”，才能更好地實(shí)現“外循環(huán)”。只有關(guān)注從數據收集、加工、分析、應用等各個(gè)階段在內的全生命周期，讓數據先在企業(yè)內部流轉，產(chǎn)生價(jià)值，真正融入業(yè)務(wù)、管理流程，數據要素架構才能夠生效，后續才能夠更方便地在企業(yè)間流轉。

2024數博會(huì )上發(fā)布的數據顯示，2023年，全國數據產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)2萬(wàn)億元，我國現有數據領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)超過(guò)19萬(wàn)家。

數據產(chǎn)業(yè)規模迅速擴大帶來(lái)了機遇，也帶來(lái)了諸多新的挑戰。事實(shí)上，無(wú)論是公共數據、企業(yè)數據還是個(gè)人數據，都面臨著(zhù)采集歸集、確權授權、流通交易、開(kāi)發(fā)利用、安全保護等全生命周期治理難題，依賴(lài)于借助數字技術(shù)和工具提高治理效能、推動(dòng)治理創(chuàng )新。

“傳統數據服務(wù)商往往只從事數據工作的某一個(gè)環(huán)節?！睆埿裾f(shuō)，數據治理、數據平臺、數據應用等服務(wù)提供商，各自分工不同，很難承擔整合的工作?！岸鴱募追揭暯莵?lái)說(shuō)，這樣的現狀就意味著(zhù)不僅要不斷尋找各個(gè)環(huán)節的數據服務(wù)供應商，還要自己協(xié)調整體架構與各環(huán)節的工作?！?/p>

在張旭看來(lái)，目前企業(yè)的數智化建設仍是一項長(cháng)期的且綜合性的工作，需要系統考量。一方面，要先明確數據分析與組織關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先級，這樣才能讓數據帶來(lái)真正的業(yè)務(wù)價(jià)值；另一方面，隨著(zhù)數據量的不斷增長(cháng)和業(yè)務(wù)需求的日益復雜，也要求企業(yè)領(lǐng)導者必須有整體的架構能力。

“很少有企業(yè)能在數智化轉型的初始期就具備這些能力，所以傳統的數據服務(wù)模式已經(jīng)很難滿(mǎn)足現在的需求?！睆埿裾f(shuō)，這也是用友網(wǎng)絡(luò )為什么要通過(guò)構建全域覆蓋、全生命周期的數據工作體系，助力企業(yè)實(shí)現數據治理、數據中臺建設及數據應用場(chǎng)景的深度挖掘，加速企業(yè)數智化轉型進(jìn)程的原因。

“不少人對用友網(wǎng)絡(luò )的印象還是財務(wù)起家，最擅長(cháng)財務(wù)領(lǐng)域，其實(shí)用友網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)可以在財務(wù)、人力、供應鏈、采購、制造、營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同等十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域為客戶(hù)提供數智化、智能化、社會(huì )化的企業(yè)云服務(wù)產(chǎn)品?！睋埿窠榻B，目前用友網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)進(jìn)行了全面的行業(yè)化轉型，具備“咨詢(xún)、實(shí)施、產(chǎn)品”三位一體的企業(yè)數據服務(wù)能力，從最初的用友財務(wù)軟件，到ERP管理軟件，再到如今的BIP商業(yè)創(chuàng )新平臺，形成了全域覆蓋與全生命周期服務(wù)的核心競爭力?！皵祿r(jià)值的最大化往往蘊含在運營(yíng)的細水長(cháng)流之中，所以更考驗廠(chǎng)商的長(cháng)期服務(wù)能力?！?/p>

隨著(zhù)數智化轉型的深入，數據已成為企業(yè)核心資產(chǎn)的重要組成部分。

2023年8月財政部會(huì )計司發(fā)布《企業(yè)數據資源相關(guān)會(huì )計處理暫行規定》，為企業(yè)數據資產(chǎn)入表提供了操作指引。當年12月，用友網(wǎng)絡(luò )就推出了用友BIP數據資產(chǎn)入表解決方案?！敖鉀Q方案發(fā)布后，我們很快就收到了一兩百家客戶(hù)的關(guān)注，但是最終落地的卻非常少?！睆埿裾J為，一方面是發(fā)展初期大家難免存在觀(guān)望情緒，另一方面是數據資產(chǎn)入表對于企業(yè)而言，不只是一項財務(wù)工作，對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和組織發(fā)展都會(huì )帶來(lái)影響，包括估值體系、部門(mén)權責的重塑，以及入表后的數據價(jià)值如何體現等。

如在完成數據資產(chǎn)入表基礎工作之前，企業(yè)需梳理清楚哪些數據屬于數據資產(chǎn)、哪些數據屬于資源、哪些工作項可以作為數據資產(chǎn)成本，這些成本哪些歸入無(wú)形資產(chǎn)、哪些歸入存貨，完成初始計量后、如何處理后續計量，以及如何快速應對審計、進(jìn)行數據資產(chǎn)的披露。

同時(shí)，要全面激發(fā)數據價(jià)值，企業(yè)還需關(guān)注數據在企業(yè)內部的應用場(chǎng)景、做好統一數據治理與數據底座的建設、關(guān)注數據資產(chǎn)的變現與數據安全等問(wèn)題，還需要遵循完善、科學(xué)的數據管理體系建設評定標準。

解決方案也是圍繞數據的全生命周期運營(yíng)展開(kāi)的。用友BIP數據解決方案可以通過(guò)數據盤(pán)點(diǎn)、數據登記/確權、數據資產(chǎn)判定、數據成本歸集以及列表與披露等5個(gè)關(guān)鍵工作完成基礎入表工作；通過(guò)統一的數據治理、構建全生命周期的數據管理體系和實(shí)現全面數據服務(wù)，激發(fā)企業(yè)內部數據價(jià)值；通過(guò)確定數據要素交易場(chǎng)景、制定數據戰略與組織變革、搭建數據交易平臺和實(shí)現企業(yè)數據資本化，最終完成數據要素的社會(huì )級流轉。

近年來(lái)，數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展“頂層設計”持續完善，為數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了強勁動(dòng)力，為數商業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供了良好的環(huán)境，也為企業(yè)探索數據資產(chǎn)化道路指明了方向?！捌鋵?shí)很多企業(yè)已經(jīng)做好了數據資產(chǎn)入表的準備工作?！睆埿癖硎?，隨著(zhù)數據要素市場(chǎng)不斷成熟和發(fā)展，政策的不斷完善和落地，解決數據交易中的利益分配、數據權益、法律保障等問(wèn)題，會(huì )有更多的企業(yè)盤(pán)活數據資產(chǎn)，充分激活數據要素價(jià)值?！坝糜丫W(wǎng)絡(luò )也會(huì )不斷創(chuàng )新和完善產(chǎn)品體系，為企業(yè)提供更加全面、智能的數智解決方案?！?/p>

大河財立方記者 李錚 實(shí)習生 李雯雯